2026年企业新设备应用中游落地调研

2026年企业新设备应用中游落地调研

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在了解企业新设备在2026年于中游产业链（如制造、组装、集成等环节）的实际应用与落地情况。您的宝贵意见将为行业趋势分析与技术发展提供重要参考。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。

Q1:贵公司所属的主要行业领域是？

高端装备制造

电子信息与半导体

新能源（光伏/锂电/氢能）

生物医药与医疗器械

新材料

汽车及零部件

其他（请于后续问题中补充）

Q2:贵公司在产业链中的角色定位是？

核心设备制造商

关键零部件供应商

系统集成商/解决方案提供商

生产/组装/测试服务商

应用终端企业（内部使用）

其他

Q3:2026年，贵公司是否已规划或已开始应用新一代智能设备（如工业机器人、AI质检设备、数字孪生系统、协作机器人等）？

是，已广泛应用

是，处于试点或小范围应用阶段

正在规划中，预计未来1-2年内应用

尚未规划，但有关注

暂无相关计划

Q4:若已应用或规划应用，主要驱动因素是什么？（可多选）

提升生产效率和产能

提高产品质量与一致性

降低人力成本与依赖

应对复杂或危险作业环境

实现生产数据化与智能化管理

满足客户或下游厂商的特定要求

保持行业技术领先地位

政策引导或补贴支持

其他

Q5:在新设备选型与落地过程中，贵公司面临的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本过高

与现有生产线/系统兼容性差

缺乏专业的技术人才进行运维

设备稳定性与可靠性有待验证

数据安全与隐私保护顾虑

投资回报周期不明确

行业标准或规范不清晰

供应商技术支持与服务不足

内部管理流程与组织变革阻力

其他

Q6:贵公司更倾向于通过何种方式引入新设备与技术？

直接采购成熟品牌设备

与设备商联合定制开发

自主研发

采用融资租赁或按需付费模式

与高校或研究机构合作孵化

尚未确定

Q7:您认为当前市场上新设备供应商的整体解决方案能力（含硬件、软件、服务）如何？（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q8:在设备落地后的数据利用方面，贵公司目前处于哪个阶段？

基本未利用，仅作状态监控

进行基础的数据统计与分析

利用数据优化设备参数与工艺

实现预测性维护与能效管理

数据已融入企业级智能决策系统

Q9:您认为未来1-2年，哪些技术将最有力地推动新设备在中游环节的深度落地？（可多选）

人工智能与机器学习

5G/5G-A与工业互联网

数字孪生与仿真技术

机器视觉与传感技术

边缘计算

柔性自动化技术

AR/VR远程协作与培训

区块链（用于溯源与供应链）

其他

Q10:从投资回报角度看，您认为新设备应用的典型回本周期预期是？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

难以估算，更看重战略价值

Q11:您认为政策层面（如税收优惠、专项补贴、标准制定）对促进新设备应用的作用如何？

作用非常显著，是关键推动力

有一定积极作用

作用一般，主要靠市场驱动

作用有限，政策落地有难度

不清楚

Q12:为保障新设备顺利落地并发挥价值，贵公司最需要哪些外部支持？（可多选）

更丰富的行业成功案例参考

第三方权威的测试与认证服务

人才培训与技能认证体系

产业链上下游的数据互通标准

更灵活的金融产品支持

专业的技术咨询与集成服务

其他

Q13:展望2026年底，您预计贵公司在新设备应用方面的投入相较于2025年将有何变化？

显著增加

略有增加

基本持平

略有减少

显著减少

不确定

Q14:请简述您对“中游企业成功落地新设备”最关键的一两条建议或思考。

填空1

Q15:您的职位层级属于？

高层管理者（如CEO、总经理、副总裁）

中层管理者（如部门总监、厂长）

技术/研发负责人

生产/运营负责人

其他职能人员

Q16:贵公司的员工规模大约是？

100人以下

100-499人

500-1999人

2000-9999人

10000人以上

Q17:本次调研信息对您是否有价值？

非常有价值

有一定价值

一般

价值不大

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