2026年制造业数字化转型全产业链调研问卷

尊敬的业界同仁：您好！为全面了解我国制造业在数字化转型进程中的现状、挑战与未来趋势，特开展本次全产业链调研。本问卷匿名填写，所有数据仅用于宏观趋势分析，感谢您拨冗参与，您的宝贵意见将助力行业高质量发展！

Q1:您所在的企业属于制造业产业链的哪个主要环节？

原材料/零部件供应商

生产制造/加工企业

整机/成品装配企业

工业软件/解决方案提供商

系统集成/服务商

其他

Q2:贵企业当前所处的数字化转型阶段是？

尚未启动，处于规划阶段

局部试点，在个别产线/部门应用

全面推进，已覆盖主要业务环节

深化融合，实现数据驱动智能决策

行业领先，构建了生态级数字化平台

Q3:贵企业已应用或正在部署哪些核心数字技术？（可多选）

工业物联网（IIoT）与设备联网

大数据与数据分析平台

人工智能（AI）/机器学习

数字孪生（Digital Twin）

云计算/边缘计算

5G/工业互联网

机器人流程自动化（RPA）

增材制造（3D打印）

区块链

其他

Q4:驱动贵企业进行数字化转型的最主要动力是？

提升生产效率和产品质量

降低运营与人力成本

满足客户个性化与快速交付需求

应对市场竞争与行业变革压力

响应国家政策与产业规划引导

开拓新业务模式与收入来源

Q5:在数字化转型过程中，您认为哪个环节的挑战最大？

战略规划与顶层设计

技术选型与系统集成

数据治理与安全

组织架构与文化变革

资金投入与投资回报评估

复合型人才短缺

Q6:请评估贵企业产业链上下游（供应商/客户）的数字化协同水平（1分表示非常低，5分表示非常高）

分数

标签

Q7:您认为，到2026年，对制造业影响最深远的一项数字技术将是？

人工智能与工业智能

数字孪生与虚拟仿真

工业互联网平台

柔性自动化与协作机器人

可持续制造与能效管理技术

Q8:贵企业在数字化转型中，主要与哪些外部伙伴合作？（可多选）

工业软件/云服务商

自动化设备/机器人厂商

咨询公司/研究机构

高校/科研院所

行业协会/产业联盟

金融/投资机构

主要客户

主要供应商

尚无深度合作

Q9:您预计到2026年，贵企业数字化投入占年营收的比例将达到？

低于1%

1%-3%

3%-5%

5%-10%

10%以上

Q10:您认为当前制约制造业数字化转型的宏观因素主要是？

技术标准不统一，互联互通困难

数据安全与隐私保护法规尚不完善

中小企业融资难，转型成本高

行业性公共服务平台（如工业数据空间）缺失

区域间、产业链间数字化发展不均衡

Q11:以0-10分计，您有多大意愿向同行推荐您企业目前采用的数字化转型路径或解决方案？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q12:展望2026年，您认为制造业数字化转型将催生哪些新的商业模式？（可多选）

产品即服务（XaaS）

基于数据的预测性维护服务

共享制造/产能平台

个性化大规模定制

产业链金融与供应链协同

碳足迹追踪与绿色交易

其他

Q13:您认为，到2026年，“数据”在贵企业核心资产中的重要性将如何变化？

成为与厂房、设备同等重要的核心资产

重要性超过传统有形资产

重要性提升，但仍次于品牌、专利等无形资产

重要性变化不大

难以判断

Q14:请简要描述您对未来（如2030年）智能制造工厂形态的设想或期待。

填空1

Q15:您对政府或行业组织在推动数字化转型中应发挥的作用，最期待的是？

制定和完善数据标准、安全法规

建设公共技术服务平台，降低企业试错成本

组织跨行业、跨领域的交流与标杆学习

提供税收、补贴等财政政策支持

加强数字化人才培养与职业培训体系建设

Q16:为应对未来挑战，贵企业计划重点加强哪方面的能力建设？（可多选）

数据采集、治理与分析能力

软件定义与敏捷开发能力

网络安全与工控安全防护能力

供应链弹性与可视化能力

绿色低碳与可持续发展能力

组织敏捷性与员工数字技能

Q17:总体而言，您对贵企业到2026年实现数字化转型目标的信心有多大？（1分表示毫无信心，5分表示充满信心）

分数

标签

Q18:您对本次调研或制造业数字化转型还有哪些其他意见或建议？

填空1

2026年制造业数字化转型全产业链调研问卷

介绍

本模板旨在提供制造业数字化转型全产业链调研的标准化解决方案。帮助您评估转型阶段、识别技术应用、分析挑战动力，适合制造业企业、研究机构和行业协会洞察行业趋势与制定发展战略。

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