2026年农林牧渔行业数字化管理全产业链调研问卷

尊敬的行业同仁：您好！为全面了解我国农林牧渔行业在数字化管理及全产业链协同方面的发展现状、挑战与未来需求，特开展本次调研。本问卷匿名填写，所有数据仅用于行业研究分析，感谢您的宝贵时间与支持！

Q1:您所在的企业/组织属于哪个细分领域？

种植业（含大田作物、园艺作物等）

林业（含林木培育、林产品采集等）

畜牧业（含畜禽养殖等）

渔业（含水产养殖、捕捞等）

农产品加工与流通

农业科技/服务/咨询

其他

Q2:贵单位在产业链中的主要角色是？

生产端（种/养/采）

加工/制造端

流通/仓储/物流端

销售/零售端

综合型（覆盖多个环节）

技术服务/平台支持

Q3:贵单位目前数字化管理的整体应用水平如何？

尚未起步，基本依赖传统方式

初步探索，在个别环节试点应用

局部应用，在核心业务环节实现数字化

广泛集成，多个环节实现数据互联

全面智能化，全链条数据驱动决策

Q4:目前，贵单位在以下哪些生产/管理环节已应用数字化技术或系统？（多选）

环境监测（土壤、水质、气象等）

精准作业（智能灌溉、精准饲喂、无人机植保等）

生产流程管理（种植/养殖计划、生长监测、投入品管理等）

病虫害/疫病智能识别与预警

采收/屠宰自动化与分级

产品质量安全追溯

Q5:目前，贵单位在以下哪些产业链协同环节已应用数字化技术或系统？（多选）

供应链管理（农资采购、库存管理等）

物流与仓储管理（冷链、温湿度监控等）

金融服务对接（保险、信贷等）

市场信息与数据分析

Q6:您认为，当前阻碍贵单位数字化管理深入应用的最主要因素是？

初始投资成本过高

缺乏专业的技术人才

数据安全与隐私顾虑

行业标准与数据接口不统一

数字化带来的实际效益不明显

Q7:请对当前行业通用的数据采集技术（如传感器、物联网设备）的可靠性与易用性进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q8:贵单位在数字化建设中，主要采用哪种数据存储与分析方式？

本地服务器/私有化部署

使用公有云服务

混合云模式

委托第三方平台处理

尚未建立系统化的数据存储分析能力

Q9:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐使用您目前正在应用的数字化管理系统/平台？（0分：完全不愿意，10分：极愿意）

选项1

Q10:展望至2026年，您认为农林牧渔行业全产业链数字化最应优先突破的方向是？（多选）

生产环节的全面自动化与智能化

全链条质量安全追溯体系互联互通

基于区块链的供应链金融与信用体系

人工智能在育种、病害防治等核心环节的应用

Q11:您认为，到2026年，哪种技术将对农林牧渔产业链数字化产生最颠覆性的影响？

人工智能与机器学习

物联网与边缘计算

区块链

数字孪生

生物技术与信息技术的融合

Q12:在推动产业链上下游数据共享与业务协同时，您遇到的最大挑战或顾虑是什么？

填空1

Q13:对于政府或行业组织在推动数字化方面的作用，您最期待的是？

制定统一的数据标准与接口规范

提供专项资金补贴或税收优惠

组织共性技术研发与示范推广

搭建公共数据服务平台

加强数字化人才培训与引进支持

Q14:请对当前市场上针对农林牧渔行业的数字化解决方案供应商的专业性与服务能力进行评分。（1分：非常不满意，5分：非常满意）

分数

标签

Q15:如果有一款理想的“全产业链数字化管理平台”，您最希望它解决您的哪个具体痛点？

填空1

Q16:您预计，到2026年，贵单位在数字化管理方面的资金投入将有何变化？

大幅增加

小幅增加

与目前持平

可能减少

不确定

Q17:您通常通过哪些渠道获取行业数字化相关资讯与知识？（多选）

行业展会/论坛

专业媒体/网站

政府/协会通知

同行交流

高校/科研机构合作

Q18:请留下您对农林牧渔行业数字化未来发展的任何其他看法或建议。

填空1

2026年农林牧渔行业数字化管理全产业链调研问卷

介绍

本模板旨在提供农林牧渔行业数字化与全产业链协同发展的深度调研解决方案。帮助您评估数字化应用水平、识别发展瓶颈、规划未来方向，适合行业协会、研究机构及企业管理者掌握行业动态与制定战略。

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