2026年矿业行业数字化管理全产业链调研

尊敬的行业同仁，您好！本次调研旨在全面了解2026年中国矿业行业在勘探、开采、生产、安全、物流、供应链及企业运营等全产业链环节的数字化管理现状、挑战与未来规划。您的宝贵见解将对推动行业智能化、绿色化转型具有重要参考价值。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持！

Q1:请问贵企业属于矿业产业链的哪个主要环节？

勘探与资源评估

矿山开采（露天/地下）

选矿与加工

矿山安全与环保

物流与供应链管理

设备制造与技术服务

集团/企业综合管理

其他

Q2:贵企业当前整体的数字化/智能化水平处于哪个阶段？

起步阶段（局部试点）

发展阶段（多个系统集成）

成熟阶段（数据驱动决策）

领先阶段（全产业链智能协同）

尚未启动

Q3:在勘探与资源评估环节，贵企业已应用了哪些数字化技术？（可多选）

三维地质建模

遥感与GIS技术

物联网（IoT）传感器监测

人工智能（AI）资源预测

大数据分析

无人机勘探

尚未应用

Q4:在矿山开采与生产环节，贵企业已部署了哪些智能系统？（可多选）

智能调度与生产执行系统（MES）

无人驾驶矿卡/设备

远程遥控开采

设备健康预测性维护

数字孪生矿山

自动化钻爆系统

尚未部署

Q5:请对贵企业当前选矿与加工过程的自动化与智能化控制水平进行评分（1-5分，1分很低，5分很高）。

分数

标签

Q6:在矿山安全与环境保护方面，贵企业采用了哪些数字化监控与管理手段？（可多选）

人员定位与安全监测系统

边坡/尾矿库在线监测

智能视频分析（违章识别等）

环境质量（水、气、尘）实时监测

VR/AR安全培训

基于大数据的风险预警平台

尚未系统化应用

Q7:贵企业的供应链与物流管理数字化程度如何？

基本依赖人工和纸质单据

使用ERP/WMS等基础信息化系统

实现了供应链各环节数据联通

应用了智能调度、路径优化等高级功能

已构建产业协同平台

Q8:贵企业数据治理与应用的现状如何？（可多选）

数据分散在不同系统，形成孤岛

已建立统一的数据平台/数据中台

能够实现跨部门、跨业务的数据分析

利用数据驱动生产优化与成本控制

数据资产尚未有效管理和利用

Q9:在推动数字化过程中，贵企业面临的最大内部挑战是什么？

资金投入不足

缺乏专业人才

现有业务流程难以改造

管理层支持力度不够

员工抵触或技能不足

数据安全与隐私顾虑

其他

Q10:在产业链协同方面，您认为最大的外部障碍是什么？

上下游企业数字化水平不匹配

缺乏统一的数据标准与接口

行业平台/生态不完善

政策与法规支持不足

商业合作模式不清晰

网络安全与信任问题

Q11:以0-10分计，您有多大意愿向同行推荐贵企业目前使用的核心数字化解决方案或供应商？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q12:展望2026年，贵企业计划在哪些领域加大数字化投资？（可多选）

智能勘探与资源管理

无人化/少人化开采

生产过程优化与节能降耗

安全生产与风险预警

绿色矿山与环保监测

智慧供应链与物流

企业综合管理数字化（财务、人力等）

数据平台与人工智能应用

Q13:您认为，到2026年，哪项技术将对矿业数字化变革产生最深远的影响？

人工智能与机器学习

工业互联网与物联网

数字孪生

5G/6G与边缘计算

区块链

机器人流程自动化（RPA）

其他

Q14:对于构建开放、协同的矿业全产业链数字化生态，您有何具体建议或期待？

填空1

Q15:您所在的职位层级是？

高层管理者（董事长/总经理/副总）

中层管理者（部门总监/经理）

技术专家/工程师

运营/生产人员

其他

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