2026年家政行业订单匹配全产业链调研问卷

尊敬的行业伙伴，您好！为深入了解2026年家政服务行业订单匹配全链条的发展现状与未来趋势，特开展本次调研。您的宝贵意见将助力行业优化升级。问卷匿名填写，数据仅用于统计分析，感谢您的支持！

Q1:您在本产业链中的主要角色是？

家政服务人员/技师

家政公司/平台运营方

技术/系统服务商

家政培训/认证机构

消费者/雇主

行业研究者/投资人

其他

Q2:您认为当前家政服务订单的匹配效率如何？

非常高效，供需精准对接

比较高效，基本满足需求

一般，存在较多错配

比较低效，等待时间长

非常低效，信息严重不对称

Q3:在您看来，影响订单匹配效率的核心因素有哪些？（可多选）

服务人员技能/信用信息不透明

雇主需求描述模糊/多变

平台算法/推荐机制不精准

服务人员/雇主地域分布不均

价格体系混乱，缺乏标准

供需信息更新不及时

支付/保险等配套服务不完善

Q4:您认为到2026年，哪项技术对提升订单匹配效率最具潜力？

AI智能推荐与预测算法

大数据分析与用户画像

区块链信用与履历存证

物联网设备与智能家居联动

VR/AR远程面试与技能展示

其他

Q5:您预计到2026年，家政服务订单的线上化率（通过线上平台下单的比例）将达到何种水平？

80%以上

60%-80%

40%-60%

20%-40%

20%以下

Q6:您认为全产业链协同中，哪些环节的数据互通最为关键？（可多选）

人员技能认证与背景调查数据

雇主历史评价与偏好数据

服务过程实时状态与质量数据

市场供需与价格波动数据

培训课程与技能提升数据

保险理赔与服务纠纷数据

Q7:对于服务人员的信用与技能评估，您更倾向于哪种方式？

平台/机构统一认证与评级

基于区块链的分布式履历存证

AI分析历史服务数据与客户评价

第三方专业机构独立评估

消费者评价为主，平台为辅

Q8:请您对当前家政行业在服务人员权益保障（如保险、收入、纠纷处理）方面的现状进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:请您对当前家政行业在消费者权益保障（如服务标准、售后、保险赔付）方面的现状进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q10:您认为未来订单匹配系统应优先集成哪些增值服务？（可多选）

智能定价与动态调价

自动排班与路线规划

在线签约与电子合同

服务过程实时监控与反馈

自动化的纠纷调解与仲裁

一站式的保险购买与理赔

技能提升课程推荐

Q11:您认为，到2026年，家政服务订单匹配的主要商业模式将是什么？

平台抽佣模式为主

会员订阅/服务费模式为主

广告与增值服务收入为主

向B端（家政公司）提供SaaS服务为主

混合多元收入模式

Q12:在产业链数据共享方面，您认为最大的障碍是什么？

数据隐私与安全法规限制

各方利益分配难以协调

缺乏统一的数据标准与接口

技术实现成本过高

企业间信任度不足

Q13:您认为，未来“家政服务机器人”的普及，将对人工服务订单匹配产生何种影响？

将大量替代基础人工服务，改变匹配结构

作为辅助工具，提升人工服务效率与价值

短期内影响有限，长期存在不确定性

两者将形成互补，共同满足多元化需求

Q14:对于提升家政服务订单匹配的公平性（如减少地域、性别、年龄歧视），您有何建议？

填空1

Q15:您最期待在2026年的家政服务订单匹配流程中，体验到哪些改进？（可多选）

更精准的个性化推荐

更透明的服务人员信息与评价

更灵活的预约与取消机制

更便捷的一站式支付与保障

更智能的售后服务与问题解决

更低的平台服务费用

Q16:总体来看，您对2026年家政行业订单匹配全产业链的发展前景持何种态度？

非常乐观，将迎来爆发式增长与革新

谨慎乐观，将稳步优化升级

中性，变化可能有限

不太乐观，面临诸多挑战

Q17:请留下您对家政行业订单匹配全产业链发展的其他宝贵意见或展望。

填空1

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