2026年企业计时工资管理与考勤关联调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解企业计时工资管理与考勤系统的关联现状及未来优化方向。您的宝贵意见将为我们提供重要参考。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您所在企业的规模是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q2:您所在企业的行业属于？

制造业

零售/服务业

信息技术

金融/专业服务

教育/医疗

其他

Q3:您在企业中的角色是？

人力资源/薪酬专员

部门/项目管理者

IT/系统管理员

计时制员工

其他

Q4:您所在企业目前采用的主要考勤方式是？

传统打卡机（指纹/刷卡）

移动端APP/小程序打卡

生物识别（人脸/虹膜）

GPS/位置签到

人工登记

其他

Q5:您所在企业的计时工资计算周期是？

按日

按周

双周

按月

其他

Q6:目前，考勤数据与工资计算系统的集成程度如何？

完全自动同步，无需人工干预

大部分自动，需少量人工核对

半自动，需大量人工导出导入

完全独立，人工汇总计算

不清楚

Q7:请评价当前考勤系统数据记录的准确性（1分=非常不准确，5分=非常准确）

分数

标签

Q8:请评价当前计时工资计算的及时性（1分=严重滞后，5分=非常及时）

分数

标签

Q9:在计时工资与考勤关联中，目前遇到的主要挑战有哪些？（可多选）

考勤设备故障或数据丢失

加班、调休、请假等复杂规则处理困难

系统间数据接口不稳定

人工核对工作量大且易出错

员工对考勤/工资有异议时追溯困难

法规合规性风险

其他

Q10:您认为，到2026年，人工智能（AI）在计时工资管理中最可能发挥的作用是？

自动识别异常考勤并预警

智能排班与工时预测

自动核算复杂薪资规则

员工自助查询与申诉处理

与更多业务系统深度集成

Q11:展望2026年，您认为企业最需要加强的计时工资管理环节是？

数据采集的实时性与无感化

计算规则的灵活配置与透明度

异常处理的自动化与效率

数据分析与成本洞察

员工体验与自助服务

Q12:为提升管理效率和员工满意度，您认为未来计时工资系统应优先整合哪些功能？（可多选）

弹性工时与远程办公支持

项目/任务级工时跟踪

实时工资预览与模拟

合规性自动检查与报告

与绩效、福利等模块联动

其他

Q13:您认为，到2026年，“完全无感化”的考勤（如基于工位感应、行为分析）会成为主流吗？

会，是必然趋势

可能会在部分场景应用

不会，隐私和技术是障碍

不确定

Q14:请简要描述您对2026年理想的企业计时工资与考勤管理系统的期待或构想。

填空1

Q15:总体而言，您对所在企业未来（至2026年）优化计时工资与考勤管理有多大信心？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

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