2026年企业数据化管理与人员能力调研

您好！为深入了解企业数据化管理现状与人员能力需求，以更好地规划未来，我们诚邀您参与本次匿名调研。您的宝贵意见将对企业数字化转型至关重要。

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

信息技术/互联网

金融业

零售/快消

服务业

能源/化工

其他

Q2:您在企业中的职位层级是？

基层员工

基层管理者（主管/经理）

中层管理者（总监/部门负责人）

高层管理者（副总裁/CEO等）

Q3:目前，数据在您所在部门/团队的日常决策中扮演什么角色？

核心依据，主要依赖数据做决策

重要参考，结合经验与数据

偶尔参考，以经验判断为主

很少或几乎不使用数据

Q4:您认为目前企业在数据化管理方面面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据质量差，口径不一

缺乏统一的数据平台或工具

员工数据意识与技能不足

数据安全与隐私顾虑

管理层不够重视

业务需求与数据供给脱节

其他

Q5:请为您所在企业当前的数据文化氛围打分（1分表示非常薄弱，5分表示非常浓厚）。

分数

标签

Q6:您所在企业是否设有专门的数据部门（如数据分析中心、数据中台团队等）？

已设立且运作成熟

已设立但仍在建设中

计划设立

暂无设立计划

Q7:您个人在工作中最常使用哪些类型的数据分析工具或方法？（可多选）

Excel/表格工具

BI可视化工具（如Tableau, Power BI）

Python/R等编程分析

SQL数据库查询

统计软件（如SPSS）

低代码/无代码平台

基本不进行数据分析

Q8:您认为到2026年，您所在岗位对数据技能的要求将发生怎样的变化？

大幅提升，成为核心能力

显著提升，成为必备技能

有所提升，但非必需

基本保持不变

可能降低

Q9:为应对未来挑战，您认为企业最应优先投资于以下哪些数据能力建设领域？（可多选）

数据基础设施建设（平台、算力）

数据治理与质量管理

数据分析与挖掘人才引进

全员数据素养培训

数据驱动型企业文化塑造

数据安全与合规体系

其他

Q10:您所在企业是否为员工提供了系统的数据技能培训或学习资源？

有系统且丰富的培训计划

有一些零散的培训或资源

几乎没有

不清楚

Q11:您对自己当前的数据分析与应用能力满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q12:您希望通过哪些方式提升自身的数据能力？（可多选）

公司组织的系统培训

在线课程/认证学习

参与实际数据项目实践

向内部专家/同事请教

阅读专业书籍与资料

暂时没有提升计划

Q13:您认为，到2026年，人工智能（AI）或机器学习（ML）技术对您的工作影响程度如何？

深度融入，改变工作方式

作为重要辅助工具

产生一定影响，但有限

基本没有影响

不确定

Q14:请简要描述您心目中，一个理想的“数据驱动型”团队或部门应具备的最关键特征是什么？

填空1

Q15:您认为，数据化管理在提升企业哪方面效益上潜力最大？

优化运营效率，降低成本

精准营销，提升收入

改善产品与服务创新

强化风险管理与决策

提升客户体验与满意度

其他

Q16:基于现状，您有多大意愿向同行推荐您所在企业的数据化管理实践？（0-10分，0分完全不愿，10分非常愿意）

选项1

Q17:在推进数据化过程中，您认为哪些角色的支持最为关键？（可多选）

最高管理层（CEO等）

业务部门负责人

IT/数据部门

人力资源部门

外部咨询顾问

一线员工

其他

Q18:展望2026年，您对所在企业实现全面、有效的数据化管理持何种态度？

非常乐观，正在稳步推进

谨慎乐观，但面临挑战

不太确定，存在变数

比较悲观，困难重重

Q19:对于企业如何在2026年前更好地培养和储备数据人才，您有何具体建议？

填空1

2026年企业数据化管理与人员能力调研

介绍

本模板旨在提供企业数据化管理现状与人员能力需求的标准化调研方案。帮助您评估数据决策水平、识别能力建设挑战、规划人才培养路径，适合企业管理者与人力资源部门系统性地推进数据化转型。

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