2026年企业人事数据统计与分析应用调研问卷

您好！我们正在为开发一款面向2026年的企业人事数据统计与分析应用进行市场调研。本问卷旨在了解企业HR及相关管理者对人事数据应用的需求与期望。您的宝贵意见将帮助我们打造更贴合实际需求的产品。所有数据仅用于研究分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的规模是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q2:您目前主要使用哪些工具或系统进行人事数据管理？（可多选）

Excel/本地表格

传统HRM/ERP系统（如SAP、用友、金蝶）

专业HR SaaS平台（如北森、Moka、盖雅工场）

自研系统

其他（请在后文说明）

Q3:您认为当前人事数据管理面临的最大挑战是什么？

数据分散，难以整合

数据准确性难以保证

分析功能薄弱，难以支持决策

操作流程繁琐

系统间数据不互通

Q4:您对现有的人事数据工具/系统满足您分析需求的整体满意度如何？（0-10分，0为完全不满意，10为非常满意）

选项1

Q5:对于一款面向未来（如2026年）的人事数据分析应用，您最期待哪些核心功能？（可多选）

实时动态仪表盘与可视化报表

员工全生命周期数据分析（入职到离职）

人力成本与薪酬效能分析

组织效能与人才结构健康度分析

人才预测与离职风险预警

员工敬业度与满意度分析

与业务数据（如销售、项目）的联动分析

AI驱动的自动化洞察与建议

Q6:您认为AI（人工智能）在人事数据分析中最有价值的应用方向是？

自动化生成分析报告与洞察

预测员工离职风险与关键人才保留

智能匹配岗位与候选人

优化排班与人力配置

分析员工技能差距与培训需求

Q7:您对数据可视化（如图表、仪表盘）在人事分析中的重要性的评价是？（1-5星，1星为不重要，5星为非常重要）

分数

标签

Q8:您通常需要向哪些角色汇报或共享人事数据分析结果？（可多选）

公司高层管理者（CEO/CFO等）

业务部门负责人（如销售总监、产品总监）

HR团队内部

财务部门

全体员工（如敬业度报告）

Q9:您认为未来人事数据分析应用最应优先保障的是？

数据安全与隐私保护

系统的易用性与操作便捷性

分析的深度与专业度

系统的集成与扩展能力

快速部署与低成本

Q10:请描述一个您理想中的人事数据分析场景或希望解决的具体问题。

填空1

Q11:您倾向于如何获取这类应用？（假设功能满足需求）

采购成熟的SaaS服务，按年订阅

一次性购买软件许可，本地部署

基于现有系统进行定制化开发

尚未考虑，需进一步评估

Q12:您希望通过哪些渠道了解或学习使用新的人事数据分析工具？（可多选）

官方产品文档与在线帮助

线上视频教程与直播课程

线下培训与研讨会

客户成功经理一对一指导

用户社群与同行交流

Q13:在评估新的人事数据分析应用时，哪个因素对您的决策影响最大？

功能是否全面且贴合需求

价格与总体拥有成本（TCO）

供应商的品牌与口碑

产品的易用性与用户体验

实施与服务的专业性

Q14:对于即将到来的2026年，您认为在人事管理领域还有哪些新兴趋势或数据需求是我们应该关注的？

填空1

Q15:您是否愿意参与后续的深度访谈或产品试用？

非常愿意

可以考虑

暂时不需要

不愿意

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