互联网推荐意愿行业趋势调研问卷

互联网推荐意愿行业趋势调研问卷

您好！我们正在进行一项关于互联网产品/服务推荐意愿的行业趋势调研。您的宝贵意见将帮助我们深入了解行业现状与用户需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您最常使用互联网进行哪类消费/服务？

网络购物

在线娱乐（视频/音乐/游戏）

生活服务（外卖/出行/旅游）

金融理财

知识学习（课程/阅读）

其他

Q2:在过去一年中，您向朋友或家人主动推荐过互联网产品或服务的频率是？

非常频繁（每周多次）

比较频繁（每月几次）

偶尔（每季度几次）

很少（每年几次）

从未推荐过

Q3:总体而言，您有多大可能向他人推荐您目前最常使用的互联网产品/服务？（0分代表“完全不可能”，10分代表“极有可能”）

选项1

Q4:您认为，一个互联网产品/服务最能促使您推荐给他人的因素是什么？（可多选）

产品功能强大/实用

价格/性价比优势

用户体验流畅/界面友好

品牌信誉/安全性高

创新的玩法/模式

优质的客户服务

社区氛围良好

其他

Q5:您认为当前互联网产品/服务的推荐奖励机制（如返现、优惠券、积分等）对您的推荐意愿有多大吸引力？

分数

标签

Q6:您最倾向于通过哪种渠道分享推荐？

即时通讯软件（微信/QQ等）

社交媒体（微博/小红书/抖音等）

线下面对面交流

电子邮件

其他

Q7:哪些因素会严重阻碍您进行推荐？（可多选）

担心推荐后产品/服务质量下降

担心给朋友带来困扰或风险

推荐流程过于复杂

奖励机制缺乏吸引力

对产品或服务本身不够满意

没有推荐的动力或习惯

其他

Q8:您更信任哪种来源的互联网产品/服务推荐？

亲友、同事的推荐

专业博主/KOL的评测

平台官方广告

用户评论/评分

媒体新闻报道

都不太信任

Q9:您认为“社交推荐”（基于熟人关系链）和“算法推荐”（基于平台算法）哪种对您的消费决策影响更大？

社交推荐影响大得多

社交推荐影响稍大

两者影响差不多

算法推荐影响稍大

算法推荐影响大得多

Q10:您是否曾因他人的推荐而注册或购买了一个您之前不了解的互联网产品/服务？

经常如此

有时会

偶尔

很少

从未

Q11:您认为未来3年，基于社交关系的“口碑推荐”在互联网消费中的重要性会如何变化？（1=大幅下降，10=大幅上升）

分数

标签

Q12:您希望企业在设计推荐机制时，更注重哪些方面？（可多选）

推荐过程的便捷性与隐私保护

推荐奖励的即时性与价值感

推荐内容的真实性与个性化

建立推荐者与被推荐者之间的信任桥梁

减少对社交关系的过度打扰

其他

Q13:对于“订阅制”互联网服务（如视频会员、云存储会员等），您的推荐意愿与“一次性购买”服务相比？

推荐订阅制的意愿更高

推荐一次性购买的意愿更高

两者没有明显差别

视具体产品而定，无法比较

Q14:请描述一次您印象最深刻的、成功的互联网产品推荐经历（您推荐给别人，或别人推荐给您）。

填空1

Q15:您的年龄阶段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q16:您目前所在的行业是？

互联网/IT/通信

金融/法律

教育/科研

文化/传媒/娱乐

制造/贸易

政府/非营利组织

自由职业

学生

其他

Q17:对于互联网行业的“推荐经济”发展趋势，您还有什么想补充的看法或建议吗？

填空1

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