电商支付习惯与价格敏感度调查

您好!我们正在进行一项关于消费者在电商平台支付习惯与价格敏感度的市场调研。本问卷旨在了解您的在线购物支付偏好及价格决策行为。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请放心填写。感谢您的参与!

Q1:您最近一次在电商平台购物(如淘宝、京东、拼多多等)是在什么时候?

一周内
一个月内
三个月内
半年内
超过半年

Q2:您通常在哪些类型的电商平台进行购物?(可多选)

综合类平台(如淘宝、京东)
社交电商/团购(如拼多多、抖音商城)
垂直类平台(如唯品会、得物)
品牌官方商城/APP
跨境电商平台(如亚马逊海外购)
本地生活服务平台(如美团、饿了么)

Q3:在电商购物时,您最常使用的支付方式是?

支付宝
微信支付
银行卡/信用卡快捷支付
平台信用支付(如花呗、白条)
货到付款
其他

Q4:您选择上述支付方式最主要的原因是?

支付便捷,操作简单
有支付优惠(如红包、立减)
资金安全有保障
支持分期,缓解资金压力
习惯使用,无需额外操作
其他

Q5:您是否经常关注并使用电商平台提供的支付优惠(如满减、支付立减、红包等)?

总是关注并使用
经常关注并使用
偶尔关注并使用
很少关注,随缘使用
从不关注

Q6:一个支付优惠(例如5元立减券)在多大程度上会影响您对支付方式的选择?

影响非常大,会为此更换支付方式
有较大影响,会优先考虑
有一定影响,会权衡考虑
影响很小,基本不改变选择
完全没有影响

Q7:在购买一件日常必需品(如纸巾、洗衣液)时,您通常如何进行比价?

在同一平台内不同商家间比价
在不同电商平台间比价
会与线下超市价格对比
基本不比较,直接购买常用品牌
看直播/推荐直接下单,不太比价

Q8:对于非急需的、可延迟购买的商品(如新衣服、小家电),您通常如何决策购买时机?

等到大促活动(如618、双11)再买
设置降价提醒,达到心理价位就买
看到合适的优惠券或折扣就买
想买的时候就直接买,不太等优惠
很少购买此类非急需品

Q9:总体而言,您对当前主流电商平台的支付体验满意度如何?(0分表示非常不满意,10分表示非常满意)

选项1

Q10:假设您看中一款标价200元的商品,如果另一家信誉良好的店铺售价为180元,但需要使用一个您不常用的支付方式,您会怎么做?

毫不犹豫,选择便宜20元但用不常用支付方式的店铺
稍微犹豫,但最终会选择便宜20元的店铺
选择原店铺,用自己习惯的支付方式,不愿为20元改变
不确定,需要看支付方式的复杂程度
其他考虑

Q11:在结账时,如果发现心仪的商品价格上涨了10%,您通常会?

立即放弃购买
加入购物车,等待价格回落
寻找其他平台的同款或替代品
如果急需,仍然会购买
视商品总价和喜爱程度而定

Q12:在1-5分的范围内(1分表示完全不同意,5分表示完全同意),请评价您对以下说法的同意程度:"我经常为了获得更优惠的价格,愿意花费更多时间搜索和比价。"

分数
标签

Q13:在哪些情况下,您对价格的敏感度会显著降低?(可多选)

购买非常喜爱或急需的商品时
购买品牌忠诚度高的商品时
商品总价本身较低时
使用平台信用支付(如分期)时
有他人推荐或跟风购买时
作为礼物送人时
在直播等冲动消费场景下

Q14:您是否使用过“先用后付”或“分期付款”等信用支付服务?

经常使用
偶尔使用
很少使用
从未使用过
不了解此服务

Q15:信用支付(如分期)是否会促使您购买更高单价或原本犹豫的商品?

会,明显降低了我的购买门槛
有时会,取决于分期手续费和商品
基本不会,我使用分期主要是为了资金周转
不会,我从不使用信用支付
不适用

Q16:您是否愿意为了支付安全,接受稍微复杂一点的支付验证流程(如多一步短信验证)?

非常愿意,安全最重要
比较愿意,可以接受
无所谓
不太愿意,希望越简单越好
非常不愿意

Q17:您对电商平台收集您的支付行为数据用于个性化推荐(如优惠券、商品)的态度是?

完全接受,能获得更相关的优惠
基本接受,但希望平台能明确告知
无所谓
有些介意,但为了便利可以忍受
非常介意,希望减少此类推荐

Q18:在1-5分的范围内(1分表示非常不信任,5分表示非常信任),您对主流第三方支付平台(如支付宝、微信支付)的资金安全保障信任度如何?

分数
标签

Q19:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q20:您目前的月均可支配收入大致范围是?

3000元及以下
3001-6000元
6001-10000元
10001-20000元
20001元及以上
不便透露

Q21:对于电商平台的支付功能或价格策略,您还有哪些意见或建议?

填空1
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介绍
本模板旨在提供消费者在线支付习惯与价格敏感度研究的标准化解决方案。帮助您洞察支付偏好、分析价格决策行为、评估优惠影响,适合电商平台、市场研究机构和品牌方优化支付策略与定价模型。
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