餐饮旅游出行偏好竞品调研问卷

您好!我们正在进行一项关于餐饮、旅游及出行偏好的市场调研,旨在了解您的消费习惯与偏好。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的宝贵时间!

Q1:请问您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q2:您目前的职业状态是?

在校学生
在职人员
自由职业者
退休人员
待业/其他

Q3:您平均每年进行休闲旅游的次数大约是?

0次
1-2次
3-4次
5次及以上

Q4:您通常通过哪些渠道获取旅游信息或进行预订?(可多选)

携程、飞猪等OTA平台
航司/酒店官网
抖音、小红书等社交媒体
朋友/家人推荐
线下旅行社
其他

Q5:在选择旅游目的地时,您最优先考虑的因素是?

自然风光与景观
美食体验
文化历史
休闲放松/度假
探险与户外活动
购物

Q6:在旅行过程中,您通常使用哪些出行服务?(可多选)

租车/自驾
网约车(如滴滴)
本地公共交通
包车/拼车服务
共享单车/电单车

Q7:当您在外地旅游时,寻找餐厅的主要方式是?

使用大众点评、美团等App
询问当地人或酒店前台
在社交媒体(如小红书)上搜索
随机寻找/看眼缘
其他

Q8:您更倾向于选择哪种类型的餐厅进行消费?

本地特色/地道小吃
知名连锁品牌
高档/网红餐厅
环境舒适的咖啡馆/简餐
经济实惠的快餐

Q9:总体而言,您向朋友推荐您最常使用的旅游预订平台(如携程、飞猪等)的可能性有多大?(0-10分,0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q10:请为您最常使用的餐饮信息平台(如大众点评、美团)的“餐厅信息准确性”打分。(1-5分,1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q11:您认为当前主流旅游App在“行程规划智能推荐”方面做得如何?

非常智能,能提供个性化推荐
比较智能,但仍有改进空间
一般,推荐内容大同小异
不太智能,很少使用该功能
从未使用过

Q12:您希望未来的旅游或出行服务在哪些方面进行改进或增加功能?(可多选)

更精准的个性化行程推荐
更透明的价格与费用说明
更完善的售后与客服体系
更丰富的本地体验活动预订
更好的离线地图与导航功能
更便捷的社交分享与结伴功能
其他

Q13:在预订住宿时,您最看重以下哪个因素?

地理位置与交通便利性
价格与性价比
用户评价与口碑
卫生与安全状况
独特的装修风格或体验

Q14:您是否愿意为了获得独特的餐饮或旅行体验而支付更高的价格?

非常愿意
比较愿意
一般,看具体情况
不太愿意
完全不愿意

Q15:请描述一次让您印象最深刻的(正面或负面)餐饮或旅行消费经历,并说明原因。

填空1

Q16:您通常如何规划一次旅行的预算?

提前制定详细预算并严格执行
设定大致预算范围,灵活调整
不设具体预算,随心花费
依赖信用卡或分期支付
其他

Q17:以下哪些餐饮/旅游类的会员或积分计划会吸引您参与?(可多选)

酒店集团会员
航空公司常旅客计划
连锁餐厅会员
OTA平台(如携程)会员
信用卡旅行积分
本地生活平台(如美团)会员
其他

Q18:在出行方式上,短途旅行(如省内)您更偏好?

高铁/动车
自驾
飞机
长途大巴/包车
其他

Q19:您如何看待在旅行中使用“AI行程规划”或“智能导游”类服务?

非常期待,能极大提升效率与体验
有兴趣尝试,但对其准确性持观望态度
感觉可有可无,更依赖自己规划
不感兴趣,更喜欢随性探索
从未听说过此类服务

Q20:请为您最近一次使用的主要出行服务(如网约车、租车)的“整体服务体验”打分。(1-5分,1分表示非常不满意,5分表示非常满意)

分数
标签

Q21:如果有一款新的App,旨在整合餐饮推荐、旅行规划、交通预订和本地活动,您最希望它具备什么特色功能或解决什么痛点?

填空1

Q22:您通常通过什么方式记录和分享您的旅行经历?

在朋友圈/微博发布图文
在小红书、马蜂窝等平台写游记
拍摄并剪辑短视频(如抖音)
仅自己保存照片和记忆
几乎不记录和分享

Q23:在餐饮消费时,您对“食品安全与卫生”信息的关注程度如何?

极度关注,是选择餐厅的首要标准
比较关注,会参考相关评价
一般关注,相信品牌或连锁店
不太关注,更看重口味和价格
完全不关注

Q24:哪些因素可能会促使您尝试一家全新的餐厅或旅游产品?(可多选)

朋友或网红的大力推荐
平台的高分评价与好评
有吸引力的促销或折扣活动
独特的概念或主题设计
便捷的地理位置
其他

Q25:未来一年,您计划在旅游上的支出相比过去一年会?

显著增加
略有增加
基本持平
略有减少
显著减少

Q26:您是否有其他关于餐饮、旅游或出行服务的意见、建议或期待?

填空1
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餐饮旅游出行偏好竞品调研问卷
介绍
本模板旨在提供餐饮、旅游及出行领域消费偏好的竞品调研解决方案。帮助您洞察用户消费习惯、评估服务使用偏好、分析信息获取渠道,适合相关企业进行精准的市场竞争分析与产品优化。
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