零售人工智能态度与价格敏感度调查

您好!我们正在进行一项关于消费者对零售领域人工智能应用的态度及价格敏感度的研究。本问卷旨在了解您的真实看法和购物习惯,所有数据仅用于学术分析,完全匿名。感谢您的参与!

Q1:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上

Q2:您最近一次在实体零售店或线上平台购物是在什么时候?

一周内
一个月内
三个月内
半年内
超过半年

Q3:在购物时,您主要通过哪种渠道获取商品信息或进行决策?(单选)

完全自己搜索和判断
参考朋友或家人推荐
依赖电商平台的推荐算法
观看社交媒体或博主推荐
使用比价网站或APP

Q4:在零售购物中,您接触过或使用过以下哪些人工智能(AI)相关功能?(可多选)

个性化商品推荐(如“猜你喜欢”)
智能客服/聊天机器人
基于图像识别的商品搜索(如拍照搜同款)
虚拟试衣/试用
智能库存/补货预测通知
动态定价(如不同用户看到不同价格)
以上都没有接触过

Q5:总体而言,您对零售业使用人工智能技术来提升购物体验的态度是?(1分表示非常不信任/反感,5分表示非常信任/欢迎)

分数
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Q6:您认为人工智能推荐的商品,在多大程度上符合您的真实需求?

非常符合,经常能发现想要的东西
比较符合,有一定参考价值
一般,时准时不准
不太符合,经常推荐无关商品
完全不符合,基本不参考

Q7:当您发现某件商品的价格因不同时间、不同用户或不同促销活动而动态变化时,您的第一反应是?

可以理解,这是正常的市场策略
感到被区别对待,有些不舒服
会尝试寻找获取更低价格的方法
无所谓,只要最终价格我能接受就行
非常反感,可能因此放弃购买

Q8:在决定购买一件商品时,哪些因素对您最终是否购买的影响最大?(请选择最重要的2-3项)

商品本身的价格
与同类商品相比的性价比
品牌声誉和口碑
商品的具体功能和质量
促销活动(如满减、折扣券)
配送速度和运费
售后服务保障
朋友或网上的评价

Q9:假设一件您心仪的商品标价100元。如果有一个AI工具能预测,您在3天后购买有80%的概率能降至85元,但需要等待且有缺货风险。您会如何选择?

立即购买,不想承担等待和缺货风险
愿意等待3天,以获取更优惠的价格
不确定,看当时对商品的急需程度

Q10:您是否愿意为使用了AI技术(如更精准的推荐、更快的客服响应、虚拟试穿)而提供更好体验的商品或服务,支付比普通商品稍高的价格?

非常愿意,好的体验值得付费
比较愿意,如果价格增幅合理
不太愿意,体验提升应作为基础服务
完全不愿意,这不应成为加价理由
视具体商品和溢价幅度而定

Q11:对于“大数据杀熟”(即老客户看到的价格反而比新客户高)这类现象,您的看法是?

这是不道德的商业行为,应被监管禁止
这是市场定价策略,可以理解但希望透明
只要我能通过比价找到低价就行,不关心原因
没有特别看法

Q12:在购物时,您对商品价格的敏感程度如何?(1分表示完全不敏感,愿意为喜欢和便利付费;5分表示非常敏感,会花大量时间比价寻找最低价)

分数
标签

Q13:您通常使用哪些方法来确保自己以相对优惠的价格购物?(可多选)

在不同电商平台间比价
使用比价插件或历史价格查询工具
关注店铺或品牌促销活动
领取和使用各类优惠券
加入会员享受会员价
等待大型购物节(如双11)
与朋友拼单以获得满减优惠
很少比价,看到合适的就买

Q14:如果一家零售商明确告知,其定价系统由AI驱动,旨在根据实时供需为每位顾客提供“公平且动态”的价格,这会增加还是减少您对该零售商的信任?

显著增加信任
略有增加信任
没有影响
略有减少信任
显著减少信任

Q15:您对零售商利用人工智能技术(无论是推荐、定价还是服务)最大的担忧或期待是什么?

填空1

Q16:您认为未来人工智能在零售中最应该优先改善的领域是?

更精准、无骚扰的个性化推荐
透明、公平且解释性强的定价机制
高效、能解决复杂问题的智能客服
沉浸式、真实的虚拟购物体验(如AR试穿)
供应链优化,确保商品快速送达且不缺货

Q17:您的最高教育程度是?

高中及以下
大专
本科
硕士及以上

Q18:您个人每月可支配收入(用于消费、储蓄的部分)大致属于以下哪个范围?

3000元以下
3001-6000元
6001-10000元
10001-20000元
20000元以上
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零售人工智能态度与价格敏感度调查
介绍
本模板旨在提供消费者对零售业人工智能应用态度及价格敏感度的专业调研方案。帮助您评估AI接受度、分析价格决策因素、洞察购物行为,适合零售品牌、市场研究机构和电商平台优化智能服务与定价策略。
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