服装纺织个人信息保护意识与价格敏感度调查

您好!本问卷旨在了解您在服装纺织消费过程中,对个人信息保护的意识水平及价格敏感度。问卷匿名填写,所有数据仅用于学术研究,请放心作答。感谢您的参与!

Q1:您的性别

不愿透露

Q2:您的年龄段

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q3:您最近一年在服装纺织类产品(如衣物、家纺)上的年均消费金额大约是?

1000元以下
1001-3000元
3001-5000元
5001-10000元
10000元以上

Q4:您主要通过哪些渠道获取服装纺织产品的信息或进行购买?(可多选)

线下实体店
品牌官方网站/APP
大型电商平台(如淘宝、京东)
社交媒体/直播带货(如抖音、小红书)
二手交易平台
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Q5:在注册服装品牌线上会员或APP时,您是否会仔细阅读其《隐私政策》或《用户协议》?

总是会,仔细阅读条款
偶尔会,大致浏览
几乎不会,直接同意
从未注意过

Q6:您认为服装品牌收集您的哪些信息是必要的?(例如用于交易、物流)

仅限基础信息(姓名、电话、收货地址)
可包括偏好信息(尺码、风格喜好)
可包括更详细的个人信息(如身高、体重、体型数据)
任何信息收集都应最小化,越少越好

Q7:如果品牌希望收集以下信息以提供个性化服务,您最介意提供哪几类?(可多选)

个人身份信息(身份证号、真实姓名)
生物识别信息(如通过照片分析体型)
消费能力与信用信息
社交关系信息(如通讯录好友)
精准位置信息
健康数据(如睡眠、运动数据)

Q8:您是否曾因担心个人信息泄露,而放弃在某服装品牌网站或APP上注册或下单?

是,经常如此
是,偶尔如此
否,但有过顾虑
否,从未考虑过这个问题

Q9:您是否了解并曾行使过您的个人信息权利(如访问、更正、删除个人信息或注销账户)?

非常了解,并成功行使过
大致了解,但未实际操作过
听说过,但不清楚具体如何操作
完全不了解

Q10:在1-5分范围内,您认为当前服装纺织品牌在保护用户个人信息方面的整体表现如何?(1分表示非常差,5分表示非常好)

分数
标签

Q11:在购买服装时,价格通常是您做购买决策的首要因素吗?

绝对是,价格优先
通常是,价格很重要
有时是,会权衡价格与其他因素
很少是,更看重设计、品质等因素
完全不是,价格不是主要考虑

Q12:当您看到心仪的服装有折扣或促销活动时,您的购买意愿会如何变化?

显著提升,很可能因此购买
有所提升,会考虑购买
变化不大,按需购买
几乎无影响,不因促销而买

Q13:对于一款您喜欢的服装,如果其原价是500元,您愿意等待并购买的心理价位最低是多少?

450元以上(9折以上)
400-449元(8-9折)
300-399元(6-8折)
200-299元(4-6折)
200元以下(4折以下)

Q14:您是否愿意为了获得更低价格,而参与需要提供更多个人信息的活动(如填写详细问卷、授权更多数据)?

非常愿意
比较愿意
一般,看优惠力度
不太愿意
非常不愿意

Q15:假设两个品牌服装质量、款式相近,品牌A价格稍高但承诺严格保护用户数据不外泄;品牌B价格更低但用户数据使用政策模糊。您更可能选择?

品牌A,愿意为隐私保护支付溢价
品牌B,价格优势更重要
不确定,需要更多信息
两个都不会选

Q16:哪些促销方式最能吸引您购买服装?(可多选)

直接降价/打折
满减优惠券
会员专属折扣
限时秒杀/闪购
捆绑销售/买赠
积分兑换
社交分享返利

Q17:您如何看待服装品牌利用您的历史购买数据和浏览偏好进行“个性化定价”(即不同用户看到不同价格)?

可以接受,这是大数据技术的合理应用
勉强接受,但希望价格差异透明
不太能接受,感觉被区别对待
完全不能接受,认为这是价格歧视

Q18:如果服装品牌希望更好地平衡“提供个性化服务/优惠”与“保护您的个人信息”之间的关系,您有什么具体的建议或期望?

填空1

Q19:综合考虑,在服装消费中,您认为个人信息保护与商品价格,哪个对您更重要?

个人信息保护重要得多
个人信息保护稍微重要一些
两者差不多重要
商品价格稍微重要一些
商品价格重要得多

Q20:基于您过往的购物体验,您有多大可能向朋友或家人推荐您常购买的服装品牌?(0-10分,0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q21:未来,您是否愿意尝试使用更注重隐私保护的服装购物平台或工具(即使价格可能略高或选择略少)?

非常愿意
比较愿意
一般,持观望态度
不太愿意
非常不愿意

Q22:对于本次调查的主题(个人信息保护与价格敏感度),您还有其他任何想法或评论吗?

填空1
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服装纺织个人信息保护意识与价格敏感度调查
介绍
本模板旨在调查服装消费者对个人信息保护的意识与价格敏感度。帮助您收集消费习惯、评估隐私认知、分析价格决策,适合服装品牌与电商平台优化营销与数据策略。
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