服装纺织数据安全认知与价格敏感度调查

您好！本次调查旨在了解您在服装纺织领域对数据安全的认知程度，以及对产品价格的敏感度。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解市场需求。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请放心作答。感谢您的参与！

Q1:您的性别是？

男

女

不愿透露

Q2:您的年龄段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q3:您购买服装或纺织品的频率大约是？

每周一次或更多

每月数次

每季度数次

每年数次

很少购买

Q4:您通常通过哪些渠道购买服装/纺织品？（可多选）

线上综合电商平台（如淘宝、京东）

品牌官方线上商城/APP

线下品牌专卖店

线下百货商场/购物中心

直播带货

社交平台（如小红书、抖音）

二手交易平台

其他

Q5:您在线上购物时，会关注商家对您个人信息的保护政策（如隐私条款）吗？

非常关注，会仔细阅读

比较关注，会大致浏览

一般，偶尔会注意

不太关注

完全不关注

Q6:如果一家服装品牌被曝光泄露了用户数据（如姓名、电话、地址），这会如何影响您的购买决策？

坚决不再购买该品牌任何产品

会严重影响，大概率不再购买

会有一定影响，会减少购买

影响不大，可能还会购买

完全不影响

Q7:您认为服装/纺织品牌在处理用户数据时，最应加强保护的是哪些信息？（可多选）

个人身份信息（姓名、身份证号）

联系方式（电话、地址）

支付信息（银行卡、支付密码）

身材尺寸/体型数据

购买历史与偏好

位置信息

社交媒体账号关联信息

其他

Q8:您是否愿意为承诺“采用更高级别数据加密技术”的品牌支付更高的价格？

非常愿意，安全无价

比较愿意，愿意支付少量溢价

视情况而定，看溢价幅度

不太愿意，数据安全应是基本服务

完全不愿意

Q9:在购买服装时，价格因素对您决策的重要性如何？（1分为完全不重要，5分为非常重要）

分数

标签

Q10:对于一件您心仪的服装，您能接受的最高溢价（相比同类普通产品）是多少？

5%以内

5%-10%

11%-20%

21%-30%

30%以上

不接受任何溢价

Q11:哪些因素会让您觉得一件服装“物有所值”，即使价格较高？（可多选）

品牌声誉与设计

面料/材质高端舒适

做工精细，质量上乘

独特的设计或限量款

强大的售后服务

环保/可持续的生产理念

良好的数据安全与隐私保护

其他

Q12:当一件服装的价格低于您的预期时，您会首先怀疑什么？

产品质量可能有问题

可能是仿冒或山寨产品

商家可能在清仓或促销

材料或工艺可能缩水

数据安全或服务可能不到位

不会怀疑，认为是捡到便宜

Q13:您认为目前市场上服装品牌对消费者数据安全的重视程度如何？

非常重视，普遍做得很好

比较重视，但仍有提升空间

一般，好坏参半

不太重视，问题较多

非常不重视，普遍缺乏保护

不了解

Q14:假设一个服装APP提供个性化推荐，但需要收集您的身材数据、风格偏好和社交动态，您会？

非常乐意提供，以获得更好的服务

在了解其隐私政策后，选择性提供

只提供最基本的信息

感到担忧，尽量不提供

完全拒绝提供

视提供的奖励或优惠而定

Q15:对于服装纺织行业在保护消费者数据和合理定价方面，您有什么具体的意见或建议？

填空1

Q16:综合来看，在“数据安全保障”和“产品价格优势”之间，您更倾向于优先考虑哪一个？

绝对优先考虑数据安全保障

更倾向于数据安全保障

两者同等重要，需要平衡

更倾向于产品价格优势

绝对优先考虑产品价格优势

Q17:您的最高教育程度是？

高中及以下

大专/本科

硕士

博士及以上

Q18:您目前的个人月均可支配收入大致在哪个范围？

3000元以下

3001-6000元

6001-10000元

10001-20000元

20001元以上

不愿透露

服装纺织数据安全认知与价格敏感度调查

介绍

本模板旨在提供服装纺织领域消费者数据安全认知与价格敏感度调研的标准化解决方案。帮助您评估数据保护态度、分析支付意愿、洞察购买决策，适合服装品牌、市场研究机构和电商平台制定精准的营销与隐私策略。

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