影视推荐意愿用户体验调查

您好！我们正在进行一项关于影视推荐服务的用户体验调查。您的宝贵意见将帮助我们优化推荐算法，为您提供更精准、更符合口味的影视内容。本次调查预计耗时约5-8分钟，所有信息仅用于研究分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您最常使用哪个平台观看影视内容？

综合视频平台（如爱奇艺、腾讯视频、优酷）

短视频平台（如抖音、快手）

流媒体平台（如Netflix、Disney+）

电视/有线电视

其他

Q2:您通常通过哪些方式发现新的影视内容？

平台首页/推荐列表

朋友/家人推荐

社交媒体（微博、小红书等）讨论

影视评分/评论网站（如豆瓣）

搜索特定演员/导演/类型

观看预告片

其他

Q3:总体而言，您对当前常用平台的影视推荐内容（如“猜你喜欢”）的满意度如何？

分数

标签

Q4:您有多大可能将您当前常用的影视平台推荐给朋友或家人？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q5:您认为平台的推荐内容与您的实际兴趣匹配度如何？

非常匹配，总能发现我喜欢的

比较匹配，大部分推荐是相关的

一般，时好时坏

不太匹配，经常推荐我不感兴趣的

完全不匹配

Q6:您认为哪些因素最能影响您点击观看一个推荐内容？

封面/海报吸引人

标题/简介吸引人

主演/导演是我喜欢的

类型/题材是我偏好的

评分/口碑很高

推荐理由（如“根据您的观看历史推荐”）

朋友在看/讨论

其他

Q7:当推荐内容不符合您的兴趣时，您通常会怎么做？

直接忽略

点击“不感兴趣”或类似反馈按钮

调整自己的兴趣标签/设置

向朋友吐槽

其他

Q8:您是否愿意为了获得更精准的推荐，主动向平台提供更多个人兴趣信息（如标记喜欢的演员、类型）？

非常愿意

比较愿意

一般/无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q9:您希望未来的影视推荐服务能增加哪些功能？

“一键重置”兴趣模型，重新开始学习

更详细的推荐理由解释（如：因为您看过A，所以推荐B）

好友在看/好友推荐列表

按特定心情/场景推荐（如“适合周末放松的”）

跨平台内容整合推荐

个性化预告片/片段推荐

其他

Q10:您是否曾因平台的精准推荐，发现并喜欢上了一部原本不知道的影视作品？

经常有

偶尔有

很少有

从来没有

Q11:您认为平台的推荐算法在“多样性”（即推荐不同类型、风格的作品，避免信息茧房）方面做得如何？

分数

标签

Q12:您更倾向于哪种推荐逻辑？

“深度”推荐：基于我已明确喜欢的少数作品，推荐高度相似的内容

“广度”推荐：基于我的广泛兴趣，推荐不同类型但有潜在关联的内容

“热点”推荐：优先推荐当前最流行、讨论度最高的内容

混合推荐，根据情况动态调整

Q13:请描述一次您印象深刻的、特别满意或特别不满意的影视推荐体验。

填空1

Q14:您对基于AI生成内容（如AI编剧、AI换脸等）的影视推荐持什么态度？

非常感兴趣，愿意尝试

保持观望，视作品质量而定

不太感兴趣，更偏好真人创作

完全抵触

不了解/没概念

Q15:除了影视内容本身，您还希望平台推荐哪些相关元素？

精彩影评/解读

主演/导演的其他作品或访谈

拍摄花絮/幕后故事

原声音乐/配乐

同人创作/二创视频

官方周边商品

其他

Q16:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q17:您平均每周观看影视内容（包括电影、剧集、综艺等）的时长大约是？

少于5小时

5-10小时

11-20小时

21-30小时

超过30小时

Q18:对于影视推荐服务，您还有哪些其他的建议或期待？

填空1

影视推荐意愿用户体验调查

介绍

本模板旨在评估影视推荐服务的用户体验。帮助您了解用户平台偏好、分析推荐满意度、收集功能改进建议，适合视频平台、内容提供商和算法团队优化推荐策略，提升用户粘性。

标签

关于

1个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

影视推荐意愿用户体验调查

相关推荐