影视推荐意愿需求调研

您好！我们正在进行一项关于影视内容推荐偏好的调研。本问卷旨在了解您对影视推荐服务的看法与需求，以帮助我们优化推荐算法，为您提供更精准、更喜爱的内容。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实想法回答。感谢您的参与！

Q1:您通常通过哪些渠道观看影视内容？

流媒体平台（如Netflix, 爱奇艺, 腾讯视频）

传统电视/有线电视

电影院

视频网站（如B站, YouTube）

其他

Q2:您平均每周观看影视内容（包括电影、剧集、综艺等）的时长大约是？

少于5小时

5-10小时

10-20小时

20小时以上

Q3:您在选择观看内容时，主要考虑哪些因素？（可多选）

题材/类型（如科幻、爱情、悬疑）

演员/导演阵容

口碑/评分（如豆瓣、IMDb）

朋友或社交媒体推荐

平台首页推荐/榜单

预告片吸引程度

剧情简介

其他

Q4:您对当前使用的视频平台（或您最常使用的平台）的内容推荐算法满意吗？

非常满意，总能推荐我喜欢的内容

比较满意，大部分推荐符合口味

一般，偶尔有惊喜

不太满意，推荐内容经常不感兴趣

非常不满意，完全不推荐我喜欢的内容

Q5:从0到10分，您有多大意愿将您当前使用的视频推荐服务推荐给朋友或家人？

选项1

Q6:您希望影视推荐服务能为您提供哪些维度的信息或帮助？（可多选）

根据我的观看历史精准推荐

推荐冷门/小众但高质量的作品

预告即将上线的新片/新剧

提供详细的分类/标签筛选

显示好友在看或好评的内容

根据我的心情/场景推荐（如“想放松时看”）

提供专业的影评/解读

其他

Q7:当平台推荐了一部您没听说过但评分很高的影视作品时，您通常会？

立即加入观看列表

先查看剧情简介和演职员表

先看预告片或片段

搜索相关评价和讨论

直接忽略

Q8:您认为“个性化推荐”对您发现新影视内容的重要性如何？（1分为非常不重要，5分为非常重要）

分数

标签

Q9:您认为目前影视推荐算法存在哪些问题？（可多选）

推荐内容过于单一，陷入“信息茧房”

推荐不够精准，不符合我的真实兴趣

过度商业化，总是推荐热门或付费内容

无法推荐我过去喜欢但平台没有的经典作品

对新用户/小众兴趣用户不友好

没有问题，我觉得很好

其他

Q10:您是否愿意为了获得更精准的推荐，主动提供更多关于您兴趣偏好的信息（如填写兴趣标签、评价看过的作品等）？

非常愿意

比较愿意

一般，看情况

不太愿意

非常不愿意

Q11:请描述一部您最近通过推荐（无论是平台、朋友还是媒体）发现并非常喜欢的影视作品，以及喜欢它的原因。

填空1

Q12:如果有一个“AI观影顾问”，可以根据您的复杂需求（如“想找一部90年代的、轻松的、关于友情的日本动画电影”）进行推荐，您会使用吗？

一定会尝试

可能会尝试

不确定

可能不会

肯定不会

Q13:除了影视内容本身，您还希望推荐服务关联哪些信息或功能？（可多选）

原声音乐/配乐推荐

相关书籍/原著推荐

拍摄地/取景地介绍

演员/导演的其他作品

周边商品/衍生品

线上/线下讨论组

不需要其他关联

其他

Q14:您对“社交推荐”（即看到好友的观看记录和评分）的态度是？

非常欢迎，这对我选择很有帮助

比较欢迎，会参考

中立，不影响我的选择

比较反感，觉得侵犯隐私

非常反感，不希望被看到

Q15:总体而言，您认为一个好的影视推荐系统对提升您的观影体验有多大帮助？（1分为毫无帮助，5分为帮助极大）

分数

标签

Q16:对于未来的影视推荐服务，您还有哪些具体的期望或建议？

填空1

Q17:您的年龄段是？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q18:您的最高教育程度是？

高中及以下

大专/本科

硕士及以上

影视推荐意愿需求调研

介绍

本模板旨在收集用户对影视内容推荐服务的偏好与需求。帮助您评估推荐算法满意度、分析用户选择因素、了解未来功能期望，适合流媒体平台和内容研发团队优化个性化推荐系统，提升用户观影体验。

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