影视推荐服务客户满意度调查

尊敬的受访者,您好!我们正在进行一项关于影视推荐服务的满意度调查,旨在了解您对当前推荐内容的体验与感受。您的宝贵意见将帮助我们优化服务,为您提供更精准、更喜爱的影视内容。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。预计需要5-8分钟完成,感谢您的支持!

Q1:您使用影视推荐服务(如流媒体平台的“猜你喜欢”、独立影视推荐App等)的频率是?

每天
每周数次
每月数次
很少使用
从未使用

Q2:您通常通过哪些渠道获取影视推荐?

流媒体平台(如Netflix, 爱奇艺, 腾讯视频)
社交媒体(如微博, 豆瓣, 小红书)
朋友或家人推荐
影视评分网站/App(如IMDb, 豆瓣)
新闻媒体或影评文章

Q3:您对当前所用平台/服务的影视推荐内容,总体满意度如何?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意

Q4:您有多大可能性将您目前使用的影视推荐服务推荐给朋友或同事?(0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q5:请对推荐内容的“准确性”(是否符合您的真实喜好)进行评分(1-5分,1分为非常不准,5分为非常准确)

分数
标签

Q6:请对推荐内容的“多样性”(题材、年代、地区等是否丰富)进行评分(1-5分,1分为非常单一,5分为非常多样)

分数
标签

Q7:您认为推荐算法是否过于固化,总是推荐相似类型的影片?

是,非常固化,缺乏新鲜感
有一定固化,但偶尔有惊喜
否,推荐内容多样且常有新发现

Q8:当您对一部推荐的影片表示“不感兴趣”后,后续推荐的变化是否明显?

变化非常明显,有效过滤了不喜欢的类型
有一些变化,但不够彻底
几乎没有变化,仍会推荐类似内容
从未使用过“不感兴趣”功能

Q9:您认为理想的影视推荐应主要基于哪些因素?(最多选3项)

您以往的观看历史
您明确标注的“喜欢”或“收藏”
相似用户的观看偏好
影片的评分、口碑或获奖情况
您设定的关键词或偏好标签(如导演、演员)
热门或流行趋势

Q10:您是否愿意为了获得更精准的推荐,提供更多个人偏好信息(如喜欢的导演、题材等)?

非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
非常不愿意

Q11:您对推荐结果中“小众”或“冷门”影片的出现频率是否满意?

满意,经常能发现小众佳作
一般,偶尔出现
不满意,几乎全是热门影片
不关注此类影片

Q12:推荐服务是否曾成功引导您观看并喜欢上一部您原本不会主动选择的影片?

经常如此
偶尔如此
很少如此
从未有过

Q13:您在使用推荐服务时,遇到过哪些困扰?(可多选)

推荐重复内容
推荐已看过的内容
推荐质量参差不齐
推荐理由不清晰
无法便捷地反馈推荐质量
其他

Q14:与朋友的口头推荐相比,您更信任算法推荐还是朋友推荐?

更信任算法推荐
更信任朋友推荐
两者结合参考
视具体情况而定

Q15:您认为现有的影视推荐服务,在哪个方面最需要改进?

填空1

Q16:您是否使用过“个性化推荐列表”(如“为您推荐”、“每周新发现”)功能?

经常使用,是主要片源
偶尔使用
很少使用
从未使用

Q17:请对推荐服务的“界面与操作便捷性”进行评分(1-5分,1分为非常不便,5分为非常便捷)

分数
标签

Q18:您是否关注过推荐影片的“推荐理由”(如“因为您看了XX电影”)?

总是关注,并据此判断
有时关注
很少关注
从未注意

Q19:如果一项付费的、更深度个性化的影视推荐服务(如资深影迷人工筛选+算法),您是否有兴趣尝试?

非常有兴趣
比较有兴趣
一般
不太有兴趣
完全没兴趣

Q20:您希望未来的推荐服务增加哪些功能?(最多选3项)

跨平台观看历史整合推荐
根据心情/场景推荐(如“适合周末放松”)
更多互动式推荐(如问答式偏好测试)
推荐片单的社交分享与讨论
预告片或精彩片段自动预览
“遗忘”功能,重置推荐历史重新开始

Q21:您的年龄段是?

18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上

Q22:您平均每周观看影视内容(电影、剧集等)的时长大约是?

少于5小时
5-10小时
11-20小时
20小时以上

Q23:请分享一部您最近通过推荐服务发现并非常喜欢的影视作品名称(可选填):

填空1
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