音乐推荐意愿需求调研

欢迎参与本次调研！我们致力于了解您对音乐推荐服务的真实想法与需求，以优化未来的服务体验。您的回答将为我们提供宝贵参考，感谢您的参与！

Q1:您平时主要通过哪些渠道听音乐？（可多选）

流媒体平台（如Spotify、网易云、QQ音乐）

音乐APP内置推荐

社交媒体（如抖音、微博）

朋友或家人推荐

电台/广播

音乐榜单/排行榜

其他

Q2:您使用音乐推荐功能（如“每日推荐”、“猜你喜欢”）的频率是？

几乎每天

每周几次

每月几次

很少使用

从不使用

Q3:总体而言，您对当前使用的音乐推荐服务的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:您认为当前音乐推荐最需要改进的方面是？

推荐准确性（符合我的口味）

推荐歌曲的新颖性（发现新歌/歌手）

推荐理由的透明度（为什么推荐这首歌）

推荐歌单/电台的质量

界面交互体验

其他

Q5:在什么场景下，您最希望获得音乐推荐？

工作/学习时

运动/健身时

通勤/旅行途中

放松/休息时

聚会/社交时

根据特定心情（如开心、悲伤）

无所谓，随时都需要

Q6:您更倾向于接受何种形式的音乐推荐？

个性化歌单（如“每日30首”）

主题电台（如“工作专注”、“夜晚 Chill”）

单曲推荐（直接推送一首歌）

根据我当前播放的歌曲进行相似推荐

混合形式均可

Q7:对于推荐的新歌或陌生歌手，您通常会？

立刻试听

先看歌手/歌曲信息再决定

先收藏/加入播放列表稍后听

直接跳过

视推荐理由是否充分而定

Q8:哪些因素会增强您对一首推荐歌曲的信任度或兴趣？

推荐算法基于我的历史收听记录

朋友或我关注的用户喜欢/分享过

歌曲在热门榜单上

有详细的推荐理由（如：风格、情绪、创作背景）

歌手/乐队是我熟悉的

歌曲封面或简介吸引我

其他

Q9:您有多大可能向朋友推荐您正在使用的音乐推荐服务？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q10:您是否愿意为了获得更精准的推荐，而提供更多个人偏好信息（如喜欢的音乐风格、情绪、场景等）？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

非常不愿意

Q11:您希望音乐推荐服务除了推荐歌曲，还能提供哪些附加信息或功能？

歌曲/专辑背后的故事或创作背景

同步的歌词/翻译

歌手/乐队的相关动态或介绍

可查看其他听友的评论或感想

一键生成分享卡片到社交平台

根据歌曲推荐相关视频或现场演出

不需要附加功能

Q12:如果推荐了一首您不喜欢的歌，您通常会如何操作？

点击“不感兴趣”或“不喜欢”

直接跳过播放下一首

删除该推荐或从歌单中移除

不做任何操作，忽略它

反馈原因（如太吵、风格不符等）

Q13:请描述一次您印象深刻的（好或坏）音乐推荐体验，并简要说明原因。

填空1

Q14:您认为理想的音乐推荐，应该是“懂我”的（高度符合已知喜好），还是“带我探索”的（引入未知但可能喜欢的新元素）？

更偏向“懂我”

更偏向“带我探索”

两者平衡最好

视心情和场景而定

Q15:您对音乐推荐服务使用您的收听数据来优化推荐，持何种态度？（1分非常介意，5分完全理解并支持）

分数

标签

Q16:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q17:您平均每天听音乐的时长大约是？

少于30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2-3小时

3小时以上

Q18:您通常关注哪些类型的音乐？（可多选）

流行

摇滚

嘻哈/说唱

电子

民谣

爵士

古典

国风/古风

影视原声

独立音乐

其他

Q19:对于未来音乐推荐服务的发展，您还有哪些期待或建议？

填空1

音乐推荐意愿需求调研

介绍

本模板旨在收集用户对音乐推荐服务的需求与反馈。帮助您评估推荐算法效果、分析用户使用场景、洞察功能改进方向，适合音乐流媒体平台和产品经理优化个性化推荐策略，提升用户满意度与留存率。

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