音乐推荐服务客户满意度调查

您好！感谢您参与本次音乐推荐服务的满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们优化算法，为您提供更精准、更符合您口味的音乐推荐。本次调查预计需要5-8分钟完成，所有信息仅用于服务改进，我们将严格保密。现在，请开始吧！

Q1:您通常使用哪个音乐流媒体平台来收听音乐？

Spotify

Apple Music

网易云音乐

QQ音乐

YouTube Music

其他

Q2:您使用该平台的音乐推荐功能（如“每日推荐”、“发现歌单”等）的频率是？

每天使用

每周数次

每月数次

几乎不用

Q3:总体而言，您对当前使用的音乐推荐服务的满意度如何？（1分为非常不满意，5分为非常满意）

分数

标签

Q4:您有多大可能向朋友或家人推荐您目前使用的音乐推荐服务？（0分为完全不可能，10分为极有可能）

选项1

Q5:您认为当前音乐推荐服务在哪些方面做得比较好？（可多选）

推荐曲风符合我的口味

能发现我从未听过但喜欢的新歌

推荐的歌单主题性强

推荐更新及时

推荐的歌手/乐队符合我的偏好

其他

Q6:您认为当前音乐推荐服务在哪些方面有待改进？（可多选）

推荐的歌曲重复性高

推荐的曲风/类型不符合我的口味

推荐的新歌/新艺人质量不佳

推荐算法不够智能，无法跟上我的口味变化

推荐的歌单缺乏新意

其他

Q7:您是否曾主动通过“喜欢/收藏”、“跳过”或“不再推荐”等操作来调教推荐算法？

经常，以提升推荐准确性

偶尔

很少

从不

Q8:您认为这些主动反馈对后续推荐质量的改善效果明显吗？

非常明显，推荐立刻变好

有一定效果，但需要时间

效果不明显

完全没有效果

Q9:您更倾向于哪种类型的音乐推荐？

基于我近期收听历史的个性化歌单

基于相似用户喜好的“大家都在听”歌单

由编辑或音乐人精心策划的主题歌单

基于特定心情/场景（如工作、运动）的歌单

无所谓，都可以

Q10:当您发现一首喜欢的“新歌”时，它通常来自哪里？

平台的“每日推荐”或“发现”板块

朋友分享

社交媒体或短视频平台

平台根据我喜欢的歌曲生成的“歌曲电台”

我自己主动搜索探索

Q11:您是否愿意为了获得更精准的个性化推荐，允许平台分析您的收听历史、创建的歌单、关注艺人等更详细的数据？

非常愿意

比较愿意

一般，看情况

不太愿意

非常不愿意

Q12:您认为一个理想的音乐推荐系统，除了音频本身，还应考虑哪些因素？（请选择最重要的一项）

歌曲的歌词主题和情感

歌曲的发行年代和时代背景

歌曲在社交媒体上的热度/流行度

歌曲的节奏、音高等音乐特征

与我喜欢的其他媒体内容（如电影、游戏）的关联

Q13:您希望通过音乐推荐服务发现什么？（可多选）

小众、独立音乐人或乐队

不同国家/地区的本土音乐

经典老歌的新演绎或混音版本

特定乐器（如钢琴、吉他）为主的音乐

适合特定活动（如学习、冥想）的背景音乐

其他

Q14:如果平台推出“AI生成个性化歌单封面”或“推荐理由AI解读”等增值功能，您的兴趣如何？

非常有兴趣，愿意尝试

有点兴趣，可以看看

一般，无所谓

不太感兴趣

Q15:请描述一次让您印象深刻的、非常满意的音乐推荐体验（例如：在什么场景下，推荐了什么歌曲/歌单，为何让您满意）。

填空1

Q16:请描述一次让您感到失望或困惑的音乐推荐体验，并说明原因。

填空1

Q17:与一年前相比，您觉得您使用的音乐推荐服务的质量有变化吗？

有明显提升

略有提升

差不多，没变化

略有下降

明显下降

Q18:未来，您希望音乐推荐服务增加哪些新功能或内容形式？（可多选）

结合播客/有声书的推荐

根据实时位置推荐本地演出信息

虚拟音乐房间，与朋友一起听推荐歌单

更详细的歌曲/艺人背景故事介绍

“音乐盲盒”式的高度不确定性推荐

其他

Q19:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q20:您平均每天花在听音乐上的时间大约是？

少于30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2-3小时

3小时以上

音乐推荐服务客户满意度调查

介绍

本模板旨在提供音乐推荐服务客户满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估算法效果、收集用户反馈、分析功能偏好，适合音乐流媒体平台和产品团队优化个性化推荐服务。

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