短视频推荐意愿用户体验调查

您好！我们正在进行一项关于短视频推荐系统的用户体验调查。您的反馈对我们至关重要，将帮助我们优化推荐算法，为您提供更符合兴趣的内容。本问卷匿名填写，所有数据仅用于研究分析，请放心作答。

Q1:您使用短视频App（如抖音、快手、TikTok等）的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

偶尔使用

几乎不用

Q2:您平均每次使用短视频App的时长大约是？

15分钟以内

15-30分钟

30分钟-1小时

1-2小时

2小时以上

Q3:总体而言，您对当前短视频App的推荐内容满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q4:您最常通过哪种方式发现感兴趣的短视频？

首页推荐流

关注页

朋友分享

搜索

热门榜单

Q5:您认为当前推荐算法在哪些方面做得比较好？（可多选）

内容新颖有趣

符合我的长期兴趣

能发现小众优质内容

推荐多样性高

更新速度快

都不好

Q6:您认为当前推荐算法在哪些方面需要改进？（可多选）

内容重复度过高

推荐内容质量参差不齐

不符合我的即时兴趣

推荐过于单一（信息茧房）

广告或营销内容过多

没有明显问题

Q7:当您看到不感兴趣的推荐视频时，您通常如何操作？

快速划走

点击“不感兴趣”

长按并选择屏蔽原因

退出App

不做任何操作

Q8:您是否主动使用过“不感兴趣”、“屏蔽作者”等反馈功能来调整推荐？

经常使用

偶尔使用

很少使用

从未使用

不知道有此功能

Q9:您觉得使用反馈功能后，推荐内容的改善效果明显吗？（1分表示毫无改善，5分表示改善非常明显）

分数

标签

Q10:您是否关注过推荐流中出现的“广告”或“推广”标签内容？

经常关注并可能点击

偶尔会看

几乎不看，直接划走

没注意过有标签

Q11:您是否愿意在个人资料中设置更详细的兴趣标签，以换取更精准的推荐？

非常愿意

比较愿意

一般，无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q12:如果推荐算法尝试向您推荐一些与您过往兴趣不同，但可能拓展视野的新内容，您的态度是？

非常欢迎，希望看到更多

可以接受少量

无所谓

不太喜欢，希望保持精准

非常反感

Q13:从0到10分，您有多大可能向朋友推荐您目前主要使用的短视频App？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）

选项1

Q14:您希望未来的推荐系统能增加哪些功能或特性？（可多选）

更精细的兴趣分类管理

按时间段推荐不同内容（如工作日/周末）

推荐内容来源（创作者）的可信度标识

“只看关注”或“纯推荐”的模式切换

推荐理由的透明化解释

其他

Q15:请描述一次让您印象深刻的、被精准推荐或错误推荐的经历，以及您的感受。

填空1

Q16:您认为短视频推荐对您获取信息、娱乐或形成观点的影响程度是？

影响非常大

影响比较大

一般

影响比较小

几乎没有影响

Q17:您是否担心推荐算法过度了解您的偏好，导致隐私泄露？

非常担心

比较担心

一般，无所谓

不太担心

完全不担心

Q18:您对“关闭个性化推荐”功能的态度是？

了解并考虑过使用

了解但不会使用

不了解此功能

认为App不应该提供此功能

Q19:对于短视频平台的推荐算法，您还有什么其他意见或建议？

填空1

短视频推荐意愿用户体验调查

介绍

本模板旨在评估用户对短视频推荐系统的使用体验与改进期望。帮助您收集使用频率与时长数据、分析推荐内容满意度、挖掘算法优缺点，适合产品经理、算法工程师和平台运营方优化推荐策略，提升用户留存与满意度。

标签

关于

1天内

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

短视频推荐意愿用户体验调查

相关推荐