制造业数字化转型工具使用习惯与可行性调研

您好！本次调研旨在了解制造业从业者对新工具、新技术的使用习惯，并评估其在您工作中的可行性。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的制造业细分领域是？

汽车制造

机械设备

电子电器

金属制品

化工/新材料

食品/医药

纺织服装

其他

Q2:您在公司的职位层级是？

一线操作/技术员工

基层/中层管理者

技术/研发工程师

高级管理者/决策者

其他职能支持人员

Q3:您日常工作主要使用的生产管理/执行系统是？

MES（制造执行系统）

ERP（企业资源计划）

SCM（供应链管理）

PDM/PLM（产品数据/生命周期管理）

自研或简单电子表格

基本不使用系统

Q4:请对您当前使用的主要生产管理系统的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）

分数

标签

Q5:您目前主要通过哪些方式获取新的行业知识或技术信息？（可多选）

行业展会/研讨会

专业网站/论坛

同事/同行交流

供应商培训

公司内部培训

社交媒体/公众号

专业书籍/期刊

很少主动获取

Q6:对于引入新的软件工具或技术平台，您通常持什么态度？

非常积极，乐于尝试

比较谨慎，先观望

比较抵触，除非强制要求

视具体工具和成本而定

Q7:您认为在制造业中引入新工具/技术时，面临的主要障碍是什么？（可多选）

员工操作习惯难以改变

初期投资成本过高

与现有系统/设备不兼容

缺乏明确的技术支持和培训

管理层支持力度不足

看不到明确的短期回报

数据安全与隐私顾虑

其他

Q8:您是否使用过工业物联网（IIoT）相关设备或平台来监控生产数据？

是，已深度使用

是，有初步尝试

没有，但计划中

没有，暂无计划

Q9:您认为数据可视化（如生产看板、数据报表）对您日常决策的帮助有多大？（1分毫无帮助，5分帮助极大）

分数

标签

Q10:您认为在您的工作中，人工智能（如预测性维护、质量检测）应用的可行性如何？

非常高，已有成熟案例

较高，但需要试点验证

一般，受限于数据和成本

较低，目前不适用

不清楚

Q11:您希望通过新工具/技术解决哪些具体问题？（可多选）

提高生产效率/产能

降低生产成本/能耗

提升产品质量/一致性

优化设备维护与利用率

加强生产计划与排程

改善供应链协同

实现更精细的能耗/物耗管理

提升生产安全与环境合规

其他

Q12:您能接受的针对一个新工具/系统的学习周期大约是多久？

1周以内

1个月以内

3个月以内

只要有用，时间不是问题

越短越好，最好无需学习

Q13:基于您过往的经验，您有多大可能向同行推荐您认为好用的制造类软件/工具？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q14:您更倾向于通过哪种方式获得新工具/技术的培训？

供应商提供的现场培训

公司内部组织的集中培训

在线视频/互动课程

提供详细的操作手册自学

师徒制，由熟练同事指导

Q15:在评估一个新工具时，哪个因素对您来说最为关键？

功能的强大与匹配度

系统的稳定与可靠性

使用的便捷与易学性

投资回报率（ROI）

供应商的品牌与服务

Q16:请描述一个您在工作中遇到的、希望有工具/技术来帮助解决的痛点或挑战。

填空1

Q17:您认为未来3-5年，对您所在岗位影响最大的技术趋势是什么？

工业互联网/物联网

人工智能与机器学习

数字孪生与仿真

自动化与机器人

增材制造（3D打印）

可持续/绿色制造技术

还不确定

Q18:您所在公司对技术创新的整体支持力度如何？（1分非常弱，5分非常强）

分数

标签

Q19:您通常通过哪些渠道了解或接触到新的制造类软硬件产品？（可多选）

行业媒体广告

销售人员主动拜访

同行/朋友推荐

技术展会/峰会

搜索引擎主动查找

社交媒体/专业社群

学术论文/研究报告

其他

Q20:对于云端SaaS（软件即服务）模式的制造软件，您的主要顾虑是？

数据安全和隐私

网络连接的稳定性

长期使用的总成本

功能定制化程度不足

没有顾虑，是趋势

不了解此模式

Q21:对于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

制造业数字化转型工具使用习惯与可行性调研

介绍

本模板旨在提供制造业数字化转型工具使用习惯与可行性的标准化调研解决方案。帮助您评估技术采纳态度、识别应用障碍、收集改进需求，适合制造企业、技术供应商和研究机构洞察行业技术应用现状与趋势。

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