制造业改进建议口碑调研

尊敬的参与者，您好！感谢您抽出宝贵时间参与本次制造业改进建议的调研。本问卷旨在了解行业内对制造流程、技术、管理等方面的真实看法与改进建议，所有信息将仅用于统计分析，并严格保密。您的意见对我们至关重要！

Q1:您所在的行业或领域是？

汽车制造

电子电气

机械设备

化工/材料

食品/日用品

其他

Q2:您在贵公司/组织中的角色是？

一线生产/操作人员

技术/工艺工程师

生产/车间管理人员

质量/安全管理人员

企业高层管理者

其他支持部门人员

Q3:您认为当前所在制造环节中，最亟待改进的方面是什么？

生产效率与节拍

产品质量与一致性

设备自动化与智能化水平

供应链与物流管理

员工技能与培训

能源消耗与环保

安全生产管理

Q4:总体而言，您向同行推荐贵公司当前制造模式的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q5:请对贵公司当前生产设备的维护保养状况进行评分（1-5分，1分=非常差，5分=非常好）

分数

标签

Q6:在您看来，哪些数字化技术对制造业改进最为关键？（可多选）

工业物联网（IIoT）/传感器

大数据分析与预测性维护

人工智能与机器学习

数字孪生

自动化机器人（AGV/机械臂）

制造执行系统（MES）

增强现实/虚拟现实（AR/VR）

云计算与边缘计算

Q7:您认为推行精益生产或持续改进（如Kaizen）的主要障碍是什么？

员工观念难以转变

管理层支持不足

缺乏系统的工具和方法

短期成本压力

跨部门协作困难

无明显障碍

Q8:请简要描述一个您亲身经历或观察到的，通过小改进带来大效益的具体案例。

填空1

Q9:您认为提升产品质量，最有效的措施包括哪些？（可多选）

加强原材料/来料检验

优化生产工艺参数

升级检测设备与手段

强化员工质量意识培训

推行统计过程控制（SPC）

建立更严格的质量追溯体系

改善生产现场5S/6S管理

Q10:您对当前供应链的响应速度和稳定性满意吗？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

Q11:如果供应链存在不稳定问题，您认为最主要的原因是什么？（如无问题请填“无”）

填空1

Q12:请对贵公司当前在员工技能培训与发展方面的投入进行评分（1-5分，1分=投入严重不足，5分=投入非常充分）

分数

标签

Q13:您认为未来3-5年，制造业面临的最大挑战将来自哪些方面？（可多选）

技术人才短缺

原材料/能源成本上涨

环保法规趋严

市场需求波动加剧

国际竞争与贸易摩擦

技术迭代速度过快

供应链地缘政治风险

Q14:在推进智能制造或工业4.0转型中，您认为最合适的切入点是？

单点设备自动化升级

生产线数据采集与可视化

全流程的数字化管理平台

基于数据的预测与决策

尚无明确规划

Q15:对于制造业的可持续发展（绿色制造），您最希望看到哪一方面的具体改进或政策支持？

填空1

Q16:您认为管理层在听取和采纳一线改进建议方面做得如何？

非常积极和有效

比较积极，但落实慢

一般，流于形式

不太重视

完全不重视

Q17:您主要通过哪些渠道获取行业新技术或改进方法的信息？（可多选）

行业展会/研讨会

专业期刊/网站

供应商/合作伙伴推荐

公司内部培训

同行交流

社交媒体/专业社群

Q18:请对您所在工作环境的安全生产保障措施进行评分（1-5分，1分=保障很差，5分=保障非常完善）

分数

标签

Q19:抛开预算限制，如果只能做一项改进来提升您所在岗位的效率和满意度，您会选择改进什么？

填空1

Q20:您对使用人工智能辅助进行工艺优化或故障诊断的态度是？

非常期待，已部分应用

感兴趣，愿意尝试

观望，看实际效果

怀疑，更相信经验

排斥，认为不必要

Q21:您认为哪些因素最能激励员工积极参与改进活动？（可多选）

物质奖励（奖金/提成）

精神荣誉与表彰

明确的职业发展通道

改善工作本身（减轻负担/提升安全）

团队认可与氛围

看到建议被采纳并产生实效

Q22:请留下您对本次调研或制造业发展的任何其他意见或建议。

填空1

制造业改进建议口碑调研

介绍

本模板旨在系统收集制造业各环节的真实改进意见与优化方案。帮助您评估生产流程、识别技术瓶颈、分析管理痛点，适合制造企业的管理者、工程师和质量部门开展精准的运营诊断与效能提升。

标签

关于

1周前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

制造业改进建议口碑调研

相关推荐