制造业使用意愿、绩效与满意度综合调查

制造业使用意愿、绩效与满意度综合调查

尊敬的制造业同仁：您好！为深入了解当前制造技术/系统的使用情况，评估其对工作效率与满意度的实际影响，我们特此开展本次问卷调查。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的真实感受作答。感谢您的宝贵时间与支持！

Q1:您目前所在的岗位属于哪个职能领域？

生产/制造

工艺/工程

设备/维护

质量/检验

供应链/物流

技术研发

生产管理

其他

Q2:您在当前岗位的工作年限是？

1年以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您日常工作中，主要接触或使用的制造技术/系统类型是？（如MES、ERP、SCADA、自动化设备、工业机器人、数据分析平台等）

生产执行系统 (MES)

企业资源计划系统 (ERP)

设备监控与数据采集系统 (SCADA/PLC)

自动化设备/工业机器人

质量管理系统 (QMS)

数据分析与可视化平台

其他

基本不接触

Q4:整体而言，您有多大可能向同事或同行推荐您目前正在使用的这些制造技术/系统？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）

选项1

Q5:请您对当前使用的主要制造技术/系统的“易用性”（如界面友好、操作简便、学习成本低）进行评分（1-5分，1为非常差，5为非常好）

分数

标签

Q6:请您对当前使用的主要制造技术/系统的“稳定性”（如系统故障率低、运行平稳、数据不丢失）进行评分（1-5分，1为非常差，5为非常好）

分数

标签

Q7:请您对当前使用的主要制造技术/系统的“功能性”（如功能满足需求、处理能力强、集成度高）进行评分（1-5分，1为非常差，5为非常好）

分数

标签

Q8:您认为当前使用的制造技术/系统，在哪些方面显著提升了您个人的工作绩效？（可多选）

提高了工作效率/缩短任务时间

提升了工作质量/减少人为错误

增强了数据分析与决策能力

改善了跨部门/岗位的沟通协作

降低了工作强度/体力消耗

优化了生产计划与排程

加强了质量追溯与控制

没有明显提升

其他

Q9:您认为这些技术/系统对您所在团队或部门整体绩效的提升程度如何？

提升非常显著

提升比较显著

有一定提升

提升不明显

没有提升甚至有所阻碍

Q10:在使用当前技术/系统的过程中，您遇到的主要困难或挑战有哪些？（可多选）

系统操作复杂，学习困难

系统响应慢，运行卡顿

功能不完善，无法满足特定需求

与其他系统集成度差，数据孤岛

技术支持响应慢或不到位

培训不足，缺乏使用指导

系统不稳定，经常出现故障

数据准确性或实时性不足

没有明显困难

其他

Q11:您对现有技术/系统提供的技术支持和售后服务满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

未使用过相关服务

Q12:综合考虑性能、易用性和支持服务，您对当前使用的制造技术/系统的整体满意度如何？（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）

分数

标签

Q13:您个人对于尝试和采纳新的制造技术（如工业互联网、人工智能、数字孪生等）的态度是？

非常积极，愿意主动学习和尝试

比较积极，在条件成熟时愿意尝试

持观望态度，看别人使用效果

比较保守，除非强制要求否则不愿改变

非常抵触，认为现有方式足够

Q14:您认为，要提升您对新技术/系统的使用意愿和满意度，公司或供应商最需要加强哪些方面？（可多选）

提供更全面、系统的操作培训

优化系统界面和操作流程

提升系统的稳定性和响应速度

加强技术支持和故障响应速度

根据实际需求定制或开发功能

改善与其他系统的数据集成

明确使用新技术带来的收益和价值

提供试用期或试点项目

建立有效的用户反馈机制

其他

Q15:展望未来1-2年，您认为您所在领域最需要引入或升级哪类制造技术？

生产过程的自动化与机器人化

制造执行系统 (MES) 与数据采集

高级计划与排程系统 (APS)

预测性维护与设备健康管理

人工智能驱动的质量检测与优化

供应链可视化与协同平台

数字孪生与虚拟调试

能源管理与优化系统

尚不明确

其他

Q16:请留下您对于改进现有制造技术/系统，或引入新技术的任何具体建议或期望：

填空1

相关推荐