制造业期望功能服务质量调查

尊敬的制造业从业者/管理者:您好!本次调查旨在了解您对制造业相关功能服务(如生产管理、供应链、设备维护、数据分析等)的质量期望与实际体验。您的宝贵意见将帮助我们改进服务,更好地满足行业需求。问卷采用匿名方式,所有数据仅用于统计分析,请放心填写。感谢您的参与!

Q1:您所在的企业属于制造业的哪个细分领域?

汽车制造
电子电气
机械设备
金属加工
化工/材料
食品/饮料
纺织/服装
其他

Q2:您在企业的角色是?

企业主/高层管理者
生产/运营经理
技术/研发工程师
设备/维护主管
采购/供应链专员
一线生产人员
其他

Q3:您对当前使用的生产管理系统(MES/ERP等)整体满意度如何?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
未使用

Q4:请对生产管理系统在‘生产进度实时可视性’方面的表现进行评分(1-5分,1分最差,5分最好)

分数
标签

Q5:请对生产管理系统在‘质量数据追溯与分析’方面的表现进行评分(1-5分,1分最差,5分最好)

分数
标签

Q6:您向同行推荐您当前主要使用的供应链管理服务的可能性有多大?(0-10分,0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q7:在供应链管理方面,您认为目前最需要提升的服务质量维度是?(可多选)

供应商协同效率
物流信息透明度
库存预测准确性
采购成本控制
风险预警能力
订单响应速度

Q8:企业设备维护主要采用哪种模式?

事后维修
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
综合多种模式
主要由设备供应商负责

Q9:请对现有设备维护服务在‘减少非计划停机时间’方面的有效性进行评分(1-5分,1分完全无效,5分非常有效)

分数
标签

Q10:您期望设备维护服务提供商提供哪些增值功能?(可多选)

远程诊断与指导
备件智能推荐与配送
维护知识库与培训
能效分析与优化建议
设备全生命周期数据报告

Q11:您认为工厂数据分析服务对提升生产效率的作用有多大?

作用巨大,是核心竞争力
作用较大,是重要辅助
作用一般,有一定帮助
作用较小,可有可无
不清楚

Q12:您最希望数据分析服务能解决哪些具体问题?(可多选)

生产瓶颈识别与优化
产品质量缺陷根因分析
设备性能衰退预警
能源消耗监控与节约
人员效率评估

Q13:对于工业物联网(IIoT)平台提供的服务,您最关注的安全保障是什么?

数据加密与传输安全
设备接入认证与权限管理
防止网络攻击与入侵
数据隐私与合规性
以上都关注

Q14:请对您接触过的技术/软件服务商的‘售后服务与技术支持响应速度’进行评分(1-5分,1分非常慢,5分非常快)

分数
标签

Q15:请描述一次您对某项制造相关功能或服务感到特别满意或特别失望的经历,以及原因。

填空1

Q16:展望未来,您认为哪些新兴技术对提升制造业服务质量最具潜力?(可多选)

人工智能与机器学习
数字孪生
5G与边缘计算
增强/虚拟现实(AR/VR)
协作机器人
区块链

Q17:在采购新功能或服务时,您最优先考虑的因素是?

功能匹配度与实用性
总拥有成本(TCO)
供应商品牌与口碑
系统集成与扩展性
实施与培训服务

Q18:对于提升制造业整体功能服务质量,您还有哪些其他建议或期望?

填空1
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介绍
本模板旨在提供制造业功能服务质量评估的标准化解决方案。帮助您收集服务期望、诊断质量痛点、分析改进方向,适合制造业企业、服务提供商和行业研究机构优化服务设计与客户满意度。
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