制造业质量评价行业趋势调研问卷

Q1:您目前所在的企业属于哪个细分制造行业？

Q2:您在企业中担任的职务与质量管理的相关度如何？

Q3:您认为当前制造业对质量评价的重视程度如何？

Q4:当前，贵企业主要采用哪些质量评价方法或体系？（可多选）

Q5:在质量数据采集方面，贵企业目前处于哪个阶段？

Q6:请对当前行业在“质量数据可视化与决策支持”方面的应用成熟度进行评分（1-5分，1分很低，5分很高）

Q7:您认为推动制造业质量评价升级的主要驱动力有哪些？（可多选）

Q8:您认为人工智能在质量评价（如视觉检测、缺陷预测）中的应用前景如何？

Q9:在供应链质量协同方面，目前面临的主要挑战是什么？（可多选）

Q10:您认为“质量”的定义在未来5-10年将如何演变？

Q11:请对当前行业在“培养复合型质量人才（懂技术、懂数据、懂管理）”方面的紧迫性进行评分（1-5分，1分不紧迫，5分非常紧迫）

Q12:您认为未来质量评价工具/软件的发展重点应放在哪些方面？（可多选）

Q13:对于新兴的“基于数字孪生的质量预测与优化”，您的看法是？

Q14:在质量评价领域，您认为当前行业最亟待解决的一个痛点或瓶颈是什么？

Q15:您认为绿色/可持续发展要求对质量评价体系的影响程度如何？

Q16:您通常通过哪些渠道获取质量评价领域的新知识、新技术信息？（可多选）

Q17:展望未来3-5年，您对所在企业质量评价能力的提升信心如何？

Q18:请简要描述您心目中理想的、面向未来的智能质量评价系统应具备的一个关键特征。

Q19:您是否愿意在后续接受我们关于本次调研结果的简要分享或深度访谈？