制造业人工智能态度与渠道调研问卷

制造业人工智能态度与渠道调研问卷

您好！本次调研旨在了解制造业从业者对人工智能（AI）技术的态度、认知及信息获取渠道。您的回答将帮助我们更好地理解行业需求，推动AI技术的有效应用。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于制造业的哪个细分领域？

汽车制造

电子电器

机械设备

金属制品

化工/新材料

食品/消费品

其他

Q2:您在贵公司担任的职位类型？

一线生产/操作人员

技术/研发人员

生产/设备管理人员

IT/信息化人员

中高层管理者

其他职能人员

Q3:您个人对人工智能（AI）在制造业应用的总体态度是？

非常积极，是未来必然趋势

比较积极，愿意尝试

中立，观望其效果

比较消极，存在较多顾虑

非常消极，不看好其应用

Q4:您认为AI技术对您所在岗位的工作影响程度将如何？

颠覆性改变

显著提升效率

部分辅助，变化不大

几乎没有影响

不确定

Q5:您认为AI在制造业中最具潜力的应用场景是哪些？（可多选）

智能质检（视觉检测）

预测性设备维护

生产流程优化与调度

供应链智能管理

产品设计与仿真

工业机器人/自动化控制

能源管理与优化

其他

Q6:您主要通过哪些渠道了解制造业AI相关的信息？（可多选）

行业展会/研讨会

专业媒体/网站/公众号

企业内部培训/分享

供应商/解决方案商推介

学术论文/研究报告

同行/同事交流

社交媒体（如领英、知乎）

其他

Q7:在获取AI信息时，您最信任哪类渠道？

行业权威机构/专家

成功应用案例企业

知名技术供应商

学术研究机构

同行口碑

都持谨慎态度

Q8:请对您目前接触到的AI技术/产品供应商提供的技术资料（如白皮书、案例）的清晰度和实用性进行评分（1-5分，1分最低，5分最高）

分数

标签

Q9:您更倾向于通过哪种方式深入了解一项AI解决方案？

实地参观成功案例

参加技术沙龙/工作坊

观看在线演示/视频

阅读详细技术文档

与供应商技术专家一对一交流

Q10:您认为当前制造业AI信息传播存在哪些主要问题？（可多选）

概念炒作多，落地案例少

技术术语复杂，难以理解

信息分散，缺乏系统性

与制造业实际痛点结合不紧密

成本与投资回报信息不透明

信息安全与数据隐私顾虑

没有问题

Q11:在考虑引入AI技术时，贵公司决策的主要驱动因素是什么？

提升生产效率/良率

降低人力/运营成本

应对市场竞争压力

响应政府/政策号召

高层管理者战略决策

尚无明确驱动因素

Q12:您认为阻碍AI在贵公司落地应用的最大障碍是什么？

初始投资成本过高

技术不成熟/可靠性存疑

缺乏相关技术人才

现有数据基础薄弱

组织内部阻力/流程不适应

投资回报周期不明确

无明显障碍

Q13:请对您个人学习、掌握新AI技术/知识的意愿度进行评分（1-5分，1分最低，5分最高）

分数

标签

Q14:您希望未来通过哪种形式获得更多关于AI的培训或知识？

企业内部系统培训

外部短期认证课程

在线公开课（MOOC）

行业实践社群/论坛

技术供应商提供的培训

暂无明确需求

Q15:基于您目前的了解，您向同行推荐关注或应用AI技术的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q16:对于AI技术在制造业的推广和应用，您还有哪些具体的建议或担忧？

填空1

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