北京市电商推荐意愿需求调研

尊敬的北京市民，您好！我们正在进行一项关于电商推荐意愿的调研，旨在了解您对电商平台推荐功能的使用习惯与偏好。您的回答将帮助我们更好地优化服务。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您的性别是？

男

女

其他

Q2:您的年龄段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q3:您通常使用哪些电商平台进行购物？（可多选）

淘宝/天猫

京东

拼多多

抖音电商

小红书

唯品会

美团/大众点评

其他

Q4:您平均每月在电商平台购物的频率是？

几乎不

1-3次

4-6次

7-10次

10次以上

Q5:您是否关注或使用过电商平台的“猜你喜欢”、“为您推荐”等功能？

经常使用，是我发现商品的主要方式

偶尔会看

很少主动查看

从不关注

Q6:总体而言，您对当前电商平台推荐内容的准确性满意度如何？（1分为非常不满意，5分为非常满意）

分数

标签

Q7:您认为哪些因素会影响您对推荐商品的信任度？（可多选）

与我的历史浏览/购买记录高度相关

推荐商品的销量和评价

推荐商品的品牌知名度

推荐来源（如好友分享、达人推荐）

平台自身的信誉

推荐商品的图片和描述质量

Q8:您更倾向于接受哪种形式的商品推荐？

基于我的浏览/购买历史的个性化推荐

基于我所在城市（北京）的热销/本地化推荐

基于好友或社交关系的推荐

平台官方精选或榜单推荐

无所谓，看具体情况

Q9:当您看到一条感兴趣的商品推荐时，您最可能采取的行动是？

立即点击查看详情

加入购物车或收藏夹

分享给朋友或家人

只是看看，暂时不行动

Q10:从0到10分，您有多大意愿将您满意的商品或店铺通过电商平台的功能（如“分享”、“一起拼”等）推荐给您的朋友或家人？

选项1

Q11:哪些激励措施会显著增加您的推荐意愿？（可多选）

现金红包或返现

平台优惠券/折扣券

积分/成长值奖励

抽奖机会

获得专属特权或身份标识

纯粹出于分享好东西的意愿，无需激励

Q12:对于生鲜、本地生活服务等具有“同城”属性的商品/服务，您是否更希望看到来自北京的本地化推荐？

非常希望，这对我很有用

比较希望

一般，无所谓

不太希望

非常不希望

Q13:您认为目前电商平台的推荐功能在哪些方面可以做得更好？（例如：更精准、更少打扰、更多样化等）

填空1

Q14:您是否愿意授权平台在保护隐私的前提下，使用您的部分位置信息（如所在区）来提供更精准的本地化推荐？

非常愿意

比较愿意

一般，无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q15:您通过哪些渠道了解或接触到电商的商品推荐信息？（可多选）

电商APP首页/商品详情页

社交媒体（微信、微博、抖音等）

短信或APP推送通知

朋友/家人/同事的口头或线上分享

线下广告或活动

其他

Q16:如果推荐算法能结合北京的天气、季节、热点事件（如大型活动、节假日）进行推荐，您对此感兴趣吗？

非常感兴趣，感觉很贴心

比较感兴趣

一般，无所谓

不太感兴趣

完全不感兴趣

Q17:请描述一次您因平台推荐而产生满意购物经历的具体场景。（可选）

填空1

Q18:您认为未来电商推荐功能的发展重点应该是什么？

算法更精准，理解我的深层需求

推荐形式更创新、互动（如短视频、直播）

更注重社交属性和好友推荐

更透明，让我知道为什么被推荐

更好地结合线下场景（如到店推荐）

北京市电商推荐意愿需求调研

介绍

本模板旨在提供针对北京市民电商推荐意愿的标准化调研方案。帮助您分析用户使用习惯、评估推荐准确性、洞察推荐偏好，适合电商平台、市场研究机构和零售企业优化个性化推荐策略。

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