天津市居民金融保险人工智能态度与产品调研

尊敬的受访者,您好!我们是天津市的调研机构,正在进行一项关于金融保险领域人工智能应用态度的调研。本问卷旨在了解您对AI技术在金融保险产品中应用的看法、使用体验及未来期望。您的回答将为我们提供宝贵参考,所有数据仅用于统计分析,我们将对您的个人信息严格保密。感谢您的参与!

Q1:请问您目前居住在天津市的哪个区?

和平区
河东区
河西区
南开区
河北区
红桥区
滨海新区
东丽区
西青区
津南区
北辰区
武清区
宝坻区
宁河区
静海区
蓟州区

Q2:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q3:您目前是否购买或持有任何金融或保险产品(如储蓄、理财、基金、寿险、车险、健康险等)?

是,且种类较多
是,但种类较少
否,但未来有购买意愿
否,且暂无购买意愿

Q4:您是否听说过或使用过由人工智能(AI)技术驱动的金融或保险服务(如智能投顾、AI核保、智能客服、欺诈检测等)?

非常了解,并经常使用
比较了解,偶尔使用
听说过,但没使用过
完全不了解

Q5:总体而言,您对人工智能在金融保险领域应用的态度是?(1分表示非常不信任,5分表示非常信任)

分数
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Q6:您认为AI在金融保险领域最大的优势可能体现在哪些方面?

处理效率高,响应速度快
提供个性化推荐与方案
降低人为操作错误
7x24小时不间断服务
数据分析和风险预测更精准
降低服务成本,可能带来更优惠价格
其他

Q7:您对使用AI驱动的金融保险服务,主要有哪些顾虑?

数据安全与隐私泄露风险
AI决策过程不透明,难以理解
出现问题时责任归属不清
AI可能无法处理复杂或特殊情况
缺乏人性化沟通与情感关怀
技术尚未成熟,可靠性存疑
没有顾虑

Q8:在以下场景中,您更愿意接受AI服务还是人工服务?【购买一份简单的旅行意外险】

强烈倾向于AI服务
倾向于AI服务
都可以,没有偏好
倾向于人工服务
强烈倾向于人工服务

Q9:在以下场景中,您更愿意接受AI服务还是人工服务?【进行复杂的家庭资产配置咨询】

强烈倾向于AI服务
倾向于AI服务
都可以,没有偏好
倾向于人工服务
强烈倾向于人工服务

Q10:如果一家保险公司使用AI进行理赔审核,承诺更快处理(如24小时内),但全程无人工直接干预,您会接受吗?

完全接受,效率优先
比较接受,但希望有人工复核通道
不太接受,更信任人工判断
完全不接受

Q11:您认为金融机构在引入AI服务时,对用户数据和隐私的保护力度如何?(1分表示非常薄弱,5分表示非常有力)

分数
标签

Q12:您是否愿意为了获得更便捷、低成本的AI金融服务,而分享部分非敏感的个人数据(如消费习惯)?

非常愿意
比较愿意
一般,视情况而定
不太愿意
非常不愿意

Q13:您希望通过哪些渠道了解或接触金融保险AI产品?(可多选)

银行/保险公司官方APP或网站
第三方理财平台(如支付宝、微信理财通)
社交媒体广告或博主推荐
线下网点或代理人介绍
亲友推荐
新闻媒体报道
其他

Q14:您认为当前天津市场上,AI金融保险产品的普及程度如何?

非常普及,随处可见
比较普及,在一些主流平台有
一般,只在少数机构有
不太普及,很少见到
完全不普及

Q15:从0到10分,您有多大可能向朋友或家人推荐使用AI驱动的金融或保险产品?(0分表示完全不可能,10分表示极有可能)

选项1

Q16:未来一年,您是否有意愿尝试使用新的AI金融或保险产品?

非常有兴趣,会主动寻找
有一定兴趣,如果遇到合适的会尝试
兴趣一般,持观望态度
不太感兴趣
完全没兴趣

Q17:您希望未来的AI金融保险产品在哪些方面进行改进或加强?(可多选)

提升安全性与隐私保护
增加决策透明度与可解释性
优化个性化推荐精准度
加强人工服务的无缝衔接
简化操作流程,提升易用性
提供更多教育内容,帮助理解产品
降低使用门槛与费用
其他

Q18:您认为政府和监管机构在规范金融保险AI应用方面,当前最紧迫的工作是什么?

制定明确的数据安全与隐私法规
建立AI算法审计与问责机制
设定AI服务的最低标准与准入门槛
加强消费者教育与风险提示
促进技术研发与公平竞争
其他

Q19:对于人工智能在天津金融保险领域的发展,您还有哪些具体的期望或建议?

填空1

Q20:最后,方便透露您的最高学历吗?

高中及以下
大专
本科
硕士
博士及以上

Q21:您的个人月均可支配收入大致属于以下哪个范围?

3000元及以下
3001-6000元
6001-10000元
10001-20000元
20001元及以上
不便透露
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本模板旨在提供针对金融保险领域人工智能应用的用户态度与产品调研解决方案。帮助您收集用户认知、评估接受程度、识别关键顾虑,适合金融机构、保险公司和监管部门了解市场反馈并优化AI产品策略。
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