天津市金融保险业人工智能应用态度、绩效与满意度调查

尊敬的金融保险业同仁，您好！本次调查旨在了解天津市金融保险行业从业者对人工智能（AI）技术应用的态度、绩效感知及整体满意度。您的宝贵意见将有助于我们把握行业趋势，推动技术更好地赋能业务发展。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的机构类型是？

银行

保险公司（寿险/财险）

证券公司/基金公司

信托/租赁/其他非银金融机构

金融科技公司

其他

Q2:您目前从事的主要岗位类别是？

技术研发/数据分析

产品/运营/市场

风险管理/合规内控

投资/精算/核保理赔

客户服务

综合管理/行政

其他

Q3:您的工作年限是？

1年以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q4:您对人工智能（AI）在金融保险领域的整体了解程度如何？

非常了解

比较了解

一般了解

不太了解

完全不了解

Q5:在您的工作中，目前接触或使用过哪些AI相关技术/应用？（可多选）

智能客服/聊天机器人

智能风控/反欺诈

自动化核保/理赔

智能投顾/财富管理

精准营销/客户画像

流程自动化(RPA)

文档智能处理(OCR/NLP)

预测分析/模型

尚未接触或使用

Q6:您认为AI技术对您个人工作效率的提升程度如何？

显著提升

有一定提升

提升不明显

没有提升，甚至增加负担

尚未感受到影响

Q7:您认为AI技术对您所在部门/团队整体绩效（如成本、速度、准确性）的改善程度如何？

显著改善

有所改善

改善不明显

没有改善

不确定/无法评估

Q8:请对您所在机构当前AI技术应用的成熟度进行评分（1分非常初级，5分非常成熟）

分数

标签

Q9:您对AI技术应用带来的数据安全与隐私保护问题，感到担忧的程度如何？

非常担忧

比较担忧

一般担忧

不太担忧

完全不担忧

Q10:您认为AI技术应用对您现有工作岗位的稳定性影响如何？

AI将创造更多新岗位，机会大于挑战

部分工作被替代，但核心工作仍需要人

冲击较大，需尽快转型学习新技能

冲击巨大，岗位可能被完全替代

目前没有明显影响

Q11:您认为当前制约您所在机构AI应用深入发展的主要因素有哪些？（可多选）

数据质量与整合问题

技术人才短缺

投入成本高昂

内部流程与制度障碍

管理层认知与支持不足

技术成熟度与可靠性

合规与监管风险

员工接受度与技能不足

其他

Q12:您对所在机构提供的AI相关技能培训或学习资源的满意度如何？

非常满意

比较满意

一般

不太满意

非常不满意

未提供相关培训

Q13:基于您目前的体验，您有多大可能向同行推荐您所在机构的AI应用实践？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q14:您对未来3-5年AI在天津金融保险业的发展前景持何种态度？

非常乐观，将带来颠覆性变革

谨慎乐观，会逐步深化应用

中性，影响有限

比较悲观，面临诸多挑战

非常悲观，难以落地

Q15:请对您所在机构在AI战略规划与领导力方面的表现进行评分（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q16:请对您所在机构在AI技术基础设施（算力、数据平台等）方面的支持力度进行评分（1分非常不足，5分非常充足）

分数

标签

Q17:您认为AI伦理（如公平性、透明度、可解释性）在金融保险应用中的重要程度如何？

至关重要，是应用的前提

比较重要，需要逐步完善

一般重要，可以后置考虑

不太重要，效率优先

完全不重要

Q18:您希望未来在哪些方面获得更多关于AI的支持？（可多选）

系统的技能培训课程

跨部门/机构的交流分享

更清晰的AI应用路线图

更易用的AI工具/平台

伦理与合规指导

创新项目激励

其他

Q19:对于推动人工智能在天津金融保险行业更健康、更有效地发展，您有哪些具体的意见或建议？

填空1

天津市金融保险业人工智能应用态度、绩效与满意度调查

介绍

本模板旨在提供金融保险业人工智能应用现状的标准化调研解决方案。帮助您评估技术态度、测量应用绩效、分析满意度，适合金融机构和行业研究者把握AI赋能业务的关键趋势。

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