长三角地区汽车隐私保护态度竞技调研

尊敬的参与者,您好!本问卷旨在了解长三角地区居民对汽车(尤其是智能网联汽车)隐私保护的认知、态度与行为。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解市场需求。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。感谢您的支持!

Q1:请问您目前是否拥有或经常驾驶汽车?

是,我拥有/主要驾驶私家车
否,但我有驾照/偶尔驾驶
否,我没有驾照

Q2:您驾驶或乘坐的汽车中,智能网联功能(如车载导航、语音助手、远程控制、OTA升级等)的普及程度如何?

非常普及,我的车具备多项智能功能
比较普及,有一些基础功能
不太普及,功能较少
完全没有智能功能

Q3:您是否了解汽车(尤其是智能汽车)可能收集哪些个人数据?

非常了解,能列举多种类型
大致了解,知道一些
听说过,但不太清楚具体内容
完全不了解

Q4:您认为汽车可能收集的个人数据包括哪些?(多选)

位置轨迹与行驶路线
驾驶行为数据(如速度、刹车频率)
车内语音指令与对话录音
车载摄像头拍摄的画面
个人账户与联系人信息
生物识别数据(如面部、指纹)
娱乐系统使用偏好
其他

Q5:对于汽车收集您的个人数据,您的总体态度是?

非常担心,认为风险很高
有些担心,但为了便利可以接受部分收集
不太担心,相信车企会妥善处理
完全不担心

Q6:在购买或使用智能汽车时,车企的隐私保护政策对您的决策影响有多大?

是决定性因素,会仔细阅读并比较
是重要考虑因素之一
会稍微看一下,但影响不大
几乎不考虑

Q7:您是否曾主动阅读过汽车(或相关App)的隐私政策?

仔细阅读过
快速浏览过
想读但觉得太复杂没读
从未读过

Q8:您认为当前汽车品牌在告知用户数据收集和使用方面做得如何?

非常透明,信息清晰易懂
比较透明,但仍有改进空间
不太透明,信息模糊或隐藏
非常不透明,用户难以知晓

Q9:您是否信任主流汽车制造商能够妥善保护您的个人数据安全?

非常信任
比较信任
一般,持保留态度
不太信任
完全不信任

Q10:您最担忧的汽车数据隐私风险是什么?(多选)

数据被黑客攻击窃取
数据被车企用于商业营销或出售给第三方
个人行踪等敏感信息被泄露
数据被保险公司用于调整保费
数据被用于不准确的用户画像
车内录音/录像被滥用
其他

Q11:您是否愿意为了获得更好的车载服务(如精准导航、个性化推荐)而分享部分非敏感数据?

非常愿意
比较愿意
一般,视情况而定
不太愿意
完全不愿意

Q12:您认为用户应该对汽车收集的个人数据拥有多大的控制权?

完全控制,可决定收集什么及何时删除
大部分控制,可选择性关闭数据收集
有限控制,只能查看不能修改
无需控制,交给车企处理

Q13:您希望车企提供哪些数据隐私控制功能?(多选)

清晰的一键关闭所有数据收集
分项 granular 控制(如单独关闭位置、语音等)
定期查看和下载个人数据报告
便捷的数据删除渠道
设置数据保留期限
匿名化处理选项
其他

Q14:如果某汽车品牌因其卓越的隐私保护措施而价格略高,您会考虑购买吗?

肯定会,隐私保护值得溢价
可能会,是重要加分项
不确定,要看具体差价和产品力
可能不会,更看重性价比
肯定不会,不为此付费

Q15:您认为政府在监管汽车数据隐私方面应该扮演什么角色?

制定严格的法律法规并强力执行
制定标准并引导行业自律
提供信息,主要靠消费者自己注意
无需过多干预市场

Q16:您是否听说过或经历过与汽车相关的隐私泄露事件?

亲身经历过
听说过周围人的经历
在新闻中看到过相关报道
从未听说过

Q17:请为您最熟悉的1-2个汽车品牌(或您拥有的品牌)的隐私保护表现打分。(1分非常差,5分非常好)

分数
标签

Q18:您认为该品牌在隐私保护方面,最需要改进的一点是什么?

填空1

Q19:未来一年内,您是否有计划购买或更换汽车?

是,计划购买新车
是,计划更换现有车辆
否,暂无计划

Q20:在您未来的购车决策中,以下哪些因素与“隐私保护”同等重要或更重要?(多选)

车辆安全性能(如碰撞测试)
续航里程/能耗(新能源车)
智能驾驶辅助功能
品牌口碑与售后服务
车内空间与舒适性
娱乐与互联功能
车辆价格与保值率
其他

Q21:您的性别是?

不愿透露

Q22:您的年龄段是?

18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q23:您目前常住在长三角的哪个城市?

上海
南京
杭州
苏州
宁波
合肥
无锡
常州
南通
嘉兴
其他

Q24:您的最高教育程度是?

高中及以下
大专
本科
硕士及以上

Q25:您的个人月收入大致范围是?

5000元以下
5001-10000元
10001-20000元
20001-30000元
30001元以上
不愿透露
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介绍
本模板旨在提供智能网联汽车用户隐私保护态度的标准化调研方案。帮助您了解用户认知、评估风险担忧、分析控制需求,适合汽车制造商、市场研究机构和政策制定者优化产品设计与隐私策略。
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