南京市航空人工智能态度培训需求调研

南京市航空人工智能态度培训需求调研

您好！为精准了解南京市航空领域从业人员对人工智能技术的认知、态度及培训需求，特开展本次调研。您的宝贵意见将帮助我们设计更贴合实际、更具价值的培训课程。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的支持！

Q1:您目前所在的单位/部门类型是？

航空公司（飞行、运控、地服等）

机场集团（运行、安检、地勤等）

空管单位

航空制造/维修企业

航空院校/研究机构

民航政府管理部门

其他

Q2:您在当前岗位的工作年限是？

1年以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q3:您对人工智能（AI）在航空领域应用的整体了解程度是？

非常了解，能清晰阐述其原理与应用场景

比较了解，知道一些主要应用方向

一般了解，听说过但不太清楚具体内容

不太了解，仅知道概念

完全不了解

Q4:您认为人工智能技术最有可能在航空业的以下哪些环节发挥重要作用？（可多选）

飞行运行与辅助决策（如智能航路规划）

空中交通管理与流量预测

机务维修预测与健康管理（PHM）

旅客服务与个性化推荐（如智能客服、行李追踪）

航空安全监控与风险预警

航空物流与供应链优化

航空制造与设计仿真

其他

Q5:您个人对人工智能技术应用于您的工作领域持何种态度？

非常欢迎，认为是提升效率与安全的重要工具

比较欢迎，愿意尝试并学习

中立，观望其实际效果

有所顾虑，担心技术不成熟或带来岗位变化

比较抗拒，认为现有方式已足够

Q6:您认为当前在航空领域推广人工智能技术，面临的主要挑战或障碍有哪些？（可多选）

技术成熟度与可靠性问题

数据安全与隐私保护

行业法规与标准滞后

高昂的初始投入成本

专业人才（既懂航空又懂AI）匮乏

员工接受度与技能转型困难

现有业务流程改造难度大

其他

Q7:您认为，为了适应AI技术在航空业的发展，您个人最需要提升的是？

AI技术原理与算法的基础知识

AI工具/软件（如数据分析、机器学习平台）的操作技能

数据思维与数据分析能力

AI与航空业务结合的场景理解与创新思维

人机协作与新型工作流程的适应能力

暂不需要提升

Q8:如果单位组织“航空+人工智能”相关的培训，您有多大意愿参加？（0-10分，0分代表完全不愿意，10分代表非常愿意）

选项1

Q9:您更倾向于哪种培训形式？

线下集中面授

线上直播课程

线上录播课程（可随时学习）

线上线下混合式（O2O）

工作坊/实操演练

其他

Q10:您认为每次培训的合适时长是？

2小时以内

半天（3-4小时）

1天

2-3天

一周及以上

Q11:您希望培训内容重点涵盖哪些方面？（可多选）

人工智能基础概念与发展趋势

机器学习/深度学习在航空的典型应用案例

航空数据采集、治理与分析实务

AI在飞行安全、空管、维修等具体业务中的解决方案

AI伦理、安全与法规

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