北京市广告营销购物渠道偏好问卷调查

您好!我们正在开展一项关于北京市居民广告营销购物渠道偏好的研究。本问卷旨在了解您对各类广告渠道的接触习惯、信任度及购物决策影响。您的回答将为我们提供宝贵数据,所有信息仅用于学术研究,完全匿名。感谢您的参与!

Q1:您的年龄段是?

18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上

Q2:您目前在北京的居住区域属于?

核心城区(东城、西城)
中心城区(朝阳、海淀、丰台、石景山)
近郊区(通州、大兴、顺义、昌平、房山)
远郊区(门头沟、平谷、怀柔、密云、延庆)

Q3:您通常通过哪种方式获取商品或服务信息?(单选最主要渠道)

电视广告
广播电台广告
报纸/杂志广告
户外广告(如地铁、公交站牌、楼宇广告)
搜索引擎(如百度)
社交媒体(如微信、微博、抖音、小红书)
电商平台广告(如淘宝、京东APP内广告)
短视频/直播平台(如抖音、快手)
朋友/家人推荐
内容平台/博主推荐(如知乎、B站、公众号)
其他

Q4:您最常接触的线上广告形式有哪些?(可多选)

社交媒体信息流广告
搜索引擎关键词广告
电商平台推荐广告
短视频/直播广告
App开屏/弹窗广告
网站横幅/侧边栏广告
电子邮件营销
其他

Q5:您最常接触的线下广告形式有哪些?(可多选)

地铁/公交车身及站台广告
楼宇/电梯广告
商场/商圈LED大屏
户外大型广告牌
纸质传单/宣传册
电视广告
广播电台广告
报纸/杂志广告
其他

Q6:总体而言,您对线上广告的信任度如何?(1分为完全不信任,5分为完全信任)

分数
标签

Q7:总体而言,您对线下广告的信任度如何?(1分为完全不信任,5分为完全信任)

分数
标签

Q8:哪种类型的广告最可能引起您的兴趣并点击/进一步了解?

有明确优惠/折扣信息的广告
有明星/KOL(关键意见领袖)代言的广告
创意新颖、画面精美的广告
基于我兴趣/历史行为精准推送的广告
朋友分享或社交圈内热议的广告
产品测评或用户真实评价类内容
其他

Q9:在做出购物决策时,哪个渠道的信息对您影响最大?

品牌官方渠道(官网、官方社媒)
电商平台商品详情页与用户评价
社交媒体上的用户分享与讨论
亲友的亲身推荐
专业媒体/博主的测评与推荐
线下实体店的体验与咨询
广告宣传(无论线上线下)
其他

Q10:您通常在哪些场景下会因为广告而产生购买行为?(可多选)

刷社交媒体/短视频时被种草
搜索商品信息时看到相关广告
在电商平台浏览时被推荐
观看直播时被主播推荐
线下看到广告后当场/随后搜索购买
收到促销短信/邮件后购买
其他

Q11:您对基于您个人数据(如浏览历史、位置)进行精准推送的广告态度是?

非常欢迎,觉得更高效、相关性强
比较接受,但希望推送更准确
感觉一般,有时有用有时是干扰
比较反感,觉得隐私被侵犯
非常反感,会主动关闭相关权限

Q12:您有多大可能向朋友推荐您最近一次通过广告发现并购买的商品/服务?(0-10分,0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q13:对于生鲜食品/日用品,您更倾向于通过哪种渠道的广告信息进行购买?

社区团购群/小程序广告
电商平台(如京东到家、美团买菜)广告
超市/卖场线下促销广告
短视频/直播带货
其他

Q14:对于服饰美妆类产品,您更倾向于通过哪种渠道的广告信息进行购买?

小红书、抖音等平台的博主种草
电商平台(如淘宝、京东)的直播与推荐
品牌官方社交媒体/官网广告
线下商场/门店的广告与活动
其他

Q15:对于3C数码/家电类产品,您更倾向于通过哪种渠道的广告信息进行购买?

专业测评网站/视频(如中关村在线、B站UP主)
电商平台(如京东)的详情页与广告
品牌官方发布会与广告
线下实体店体验与广告
其他

Q16:您认为目前广告最让您反感的问题是?(单选最主要问题)

频率过高,造成干扰
内容虚假、夸大宣传
过度收集和使用个人数据
创意低俗、质量低下
推送不精准,与我无关
无法便捷地关闭或跳过
其他

Q17:您希望未来的广告在哪些方面进行改进?(可多选)

增强创意和趣味性
提供更真实、可靠的信息
提高推送的精准度和相关性
减少推送频率,降低干扰
提供更便捷的反馈与关闭渠道
增加互动性和体验感
保护用户隐私,数据使用更透明
其他

Q18:您平均每周在线上购物(包括实物商品和服务)的频次是?

少于1次
1-2次
3-5次
6次及以上

Q19:您平均每月在线上购物的花费大约是多少?

500元以下
500-1500元
1501-3000元
3001-5000元
5000元以上

Q20:请分享一次令您印象特别深刻(无论是正面还是负面)的广告经历,及其对您后续购物行为的影响。

填空1
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北京市广告营销购物渠道偏好问卷调查
介绍
本模板旨在提供针对北京居民广告渠道偏好与消费行为的调研方案。帮助您洞察广告接触习惯、评估渠道信任度、分析购物决策因素,适合市场研究机构与品牌方优化营销策略。
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