医疗健康领域用户对人工智能态度调研问卷

您好!我们正在进行一项关于医疗健康领域用户对人工智能(AI)态度和看法的调研。本问卷旨在了解您对AI在医疗健康中应用的认知、接受度及期望。您的回答将完全匿名,仅用于学术研究,请根据您的真实想法填写。感谢您的参与!

Q1:您的年龄属于以下哪个范围?

18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上

Q2:您的最高学历是?

高中及以下
大专
本科
硕士
博士

Q3:您目前是否从事或学习与医疗健康相关的领域?

是,我是医疗/健康从业者(医生、护士、药师等)
是,我是医疗/健康领域的学生或研究人员
是,我在医疗健康相关企业工作
否,我从事/学习其他领域

Q4:您对人工智能(AI)在医疗健康领域的应用有多了解?

非常了解
比较了解
一般
不太了解
完全不了解

Q5:您主要通过哪些渠道了解到AI在医疗健康中的应用?(可多选)

新闻报道
学术论文/期刊
社交媒体
医疗健康类App/网站
工作/学习中的接触
亲友讨论
其他

Q6:您认为AI在提升医疗诊断(如影像分析、辅助诊断)的准确性方面潜力如何?

潜力巨大,将显著超越人类医生
潜力较大,能有效辅助医生
潜力一般,作用有限
潜力很小,难以替代人类判断
不清楚

Q7:您是否愿意尝试使用AI工具(如症状自查App、AI健康助手)来管理个人日常健康?

非常愿意
比较愿意
一般
不太愿意
完全不愿意

Q8:总体而言,您有多大可能向朋友或家人推荐使用AI驱动的医疗健康服务或产品?(0-10分,0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q9:在AI辅助制定治疗方案时,您更倾向于最终的决策权由谁掌握?

完全由AI系统决定
主要由AI系统建议,医生做最终决定
医生和AI系统共同协商决定
主要由医生决定,参考AI建议
完全由医生决定,无需AI介入

Q10:您认为在医疗健康领域应用AI,目前面临的最大挑战或担忧是什么?(可多选)

数据隐私和安全问题
诊断或治疗错误的潜在风险和责任归属
技术不够成熟可靠
医疗从业者的接受度和信任问题
相关法律法规和伦理规范不完善
可能加剧医疗资源不平等
成本过高,难以普及
其他

Q11:如果AI健康服务能提供7x24小时的即时咨询,您愿意为此支付比传统服务更高的费用吗?

非常愿意
比较愿意
视具体服务质量和价格而定
不太愿意
完全不愿意

Q12:您认为AI在慢性病(如糖尿病、高血压)的长期管理和监测中,能发挥多大作用?

作用非常大,是未来管理的核心
作用比较大,能有效辅助
作用一般,作为补充工具
作用很小,主要依赖传统方式
不清楚

Q13:对于AI分析您的个人健康数据(如基因、病史、生活习惯)以提供个性化健康建议,您的接受度如何?

完全接受,相信能带来更好服务
比较接受,但需要确保数据安全
中立,持观望态度
比较抵触,担心隐私泄露
完全抵触,不愿分享此类数据

Q14:请对以下关于AI医疗的陈述表达您的同意程度(1=非常不同意,5=非常同意):AI有助于缓解优质医疗资源紧张、分布不均的问题。

分数
标签

Q15:请对以下关于AI医疗的陈述表达您的同意程度(1=非常不同意,5=非常同意):AI的介入会使医患关系变得疏远和冷漠。

分数
标签

Q16:您最期待AI在医疗健康的哪些具体场景中发挥作用?(可多选)

医学影像识别与分析(如CT、X光片)
新药研发与药物筛选
手术机器人辅助
虚拟护士或健康管理助手
流行病预测与公共卫生管理
心理健康评估与干预
康复训练指导
其他

Q17:您认为未来5-10年,AI在您个人医疗健康决策中的参与度会如何变化?

大幅增加,成为主要参考
适度增加,作为重要辅助
基本保持不变
可能会减少
不清楚

Q18:对于AI在医疗健康领域的未来发展,您最关心或最想提出的一个建议或疑问是什么?

填空1

Q19:您是否曾因AI的推荐或分析,改变过自己的健康相关行为(如就医、用药、生活方式)?

是,并且我认为结果是积极的
是,但结果一般或不确定
是,但结果不理想
否,从未尝试或相信过
不记得/不确定

Q20:如果有一款由顶尖医疗机构认证的AI健康助手,您希望它以何种形式为您服务?

独立的手机App
集成在现有健康/医疗App中
智能硬件设备(如手表、音箱)
医院或诊所内的专用终端
其他形式

Q21:您认为政府/监管机构在推动AI医疗发展中最应优先加强哪方面的工作?

制定严格的数据隐私和安全法规
建立统一的AI医疗产品评估和认证标准
加强公众科普和教育,消除误解
鼓励医疗AI技术的研发和创新投入
完善医疗事故中AI责任认定的法律框架

Q22:如果愿意,请留下您对本次调研的任何其他意见或感受。

填空1
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医疗健康领域用户对人工智能态度调研问卷
介绍
本模板旨在调研用户对人工智能在医疗健康领域应用的认知与态度。帮助您收集用户接受度、评估应用潜力、分析核心关切,适合医疗机构、AI研发企业和健康管理平台进行市场洞察与产品规划。
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