家电用户使用意愿与消费行为调研

尊敬的参与者,您好! 感谢您抽出宝贵时间参与本次调研。本问卷旨在深入了解消费者对家用电器的使用习惯、购买意愿及影响因素,您的真实反馈对我们至关重要,所有数据仅用于学术研究或产品改进分析,并将严格保密。 问卷预计耗时约8-10分钟。请根据您的实际情况和真实想法作答。

Q1:您目前居住的房屋类型是?

自有住宅
租赁公寓
与家人合住
其他

Q2:您的家庭常住人口数量是?

1人
2人
3人
4人
5人及以上

Q3:在过去一年内,您或您的家庭购买或更换过以下哪些品类的家用电器?(可多选)

大家电(冰箱、洗衣机、空调、电视等)
厨房小家电(电饭煲、空气炸锅、破壁机等)
生活电器(吸尘器、扫地机器人、空气净化器等)
个人护理电器(电动牙刷、吹风机、剃须刀等)
环境电器(净水器、取暖器、风扇等)
其他
没有购买或更换

Q4:当您考虑购买一件新家电时,哪个因素对您的决策影响最大?

产品功能与性能
品牌知名度与口碑
价格与性价比
外观设计与尺寸
节能环保与能效等级
智能互联与操作便捷性
售后服务与保修政策

Q5:整体而言,您有多大可能向亲友推荐您目前正在使用的主要家电品牌?(0分表示“完全不可能”,10分表示“极有可能”)

选项1

Q6:您主要通过哪些渠道了解家电产品信息?(请选择最主要的一个渠道)

电商平台(如淘宝、京东、拼多多)
品牌官方网站/App
社交媒体(如小红书、抖音、微博)
线下实体店(如苏宁、国美、品牌专卖店)
亲友推荐
专业测评网站/视频
电视/报纸/杂志广告

Q7:在购买家电前,您通常会进行哪些准备工作?(可多选)

线上搜索产品参数和评测
对比不同品牌和型号的价格
查看用户评价和晒单
到线下实体店体验实物
咨询亲友或专业人士的意见
明确自己的预算和核心需求
基本不做准备,看中即买

Q8:您更倾向于在以下哪个时间段购买大家电?

电商大促期间(如618、双11)
品牌新品发布时
有实际更换需求时,不特定时间
节假日或商场店庆活动时
旧电器损坏时紧急购买

Q9:请对以下陈述的同意程度进行评分(1-5分,1分表示“非常不同意”,5分表示“非常同意”): “我认为智能家电(如可通过手机App控制)极大地提升了我的生活便利性。”

分数
标签

Q10:对于“以旧换新”服务,您的态度是?

非常愿意参与,是处理旧电器的好方式
会考虑,主要看抵扣金额是否划算
无所谓,没有特别感觉
不太愿意,担心流程麻烦或个人信息泄露
从未使用过也不了解

Q11:请描述一件您最近购买后感到非常满意或非常后悔的家电产品,并简要说明原因。(例如:产品名称、品牌、满意/后悔的点)

填空1

Q12:您认为当前家用电器的平均使用寿命是否符合您的预期?

远超预期,非常耐用
基本符合预期
略低于预期,比想象中坏得快
远低于预期,质量堪忧
没有明确预期

Q13:哪些因素可能促使您提前更换仍在正常工作的旧家电?(可多选)

新产品有颠覆性的功能(如更节能、更智能)
旧电器外观过时,与新家装修不搭
有较大的促销折扣,觉得划算
家庭成员变化带来新需求(如添丁、老人同住)
担心旧电器存在安全隐患
纯粹想升级体验,追求更好的品质
基本不会提前更换,用到坏为止

Q14:请对以下陈述的同意程度进行评分(1-5分): “我在购买家电时,会优先考虑国产品牌。”

分数
标签

Q15:您对家电产品“订阅制”或“租赁制”服务(按月付费使用高端新品,到期可换新)的态度是?

非常感兴趣,愿意尝试
有点兴趣,但需要了解更多细节
持观望态度,不确定是否划算
不感兴趣,更喜欢一次性买断
完全没听说过这种模式

Q16:当家电出现故障时,您首选的解决途径是?

联系品牌官方售后
找购买渠道(如电商平台、实体店)处理
自行搜索教程尝试维修
联系熟悉的第三方维修师傅
如果产品不贵,可能直接换新

Q17:您希望未来家电在哪些方面有更多创新或改进?(可多选)

更高的能效,更省电
更强的智能联动与AI能力
更模块化的设计,便于维修升级
更环保的材料与可回收性
更简洁直观的人机交互界面
更静音的运行体验
更小巧或更灵活的空间适应性

Q18:您的年龄属于以下哪个区间?

18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上

Q19:为了方便我们进行人群分析,请选择您家庭的大致月收入范围。

8000元以下
8000-15000元
15001-25000元
25001-40000元
40000元以上
不便透露

Q20:我们非常珍视您的任何补充意见。对于家电产品的购买、使用或行业服务,您还有哪些想法或建议?

填空1
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家电用户使用意愿与消费行为调研
介绍
本模板旨在提供家电消费者使用意愿与购买行为研究的标准化解决方案。帮助您洞察用户习惯、分析购买决策因素、评估品牌推荐度,适合家电制造商、市场研究机构和零售企业进行精准的用户洞察与产品策略优化。
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