制造业用户期望功能调研

尊敬的制造业同仁：您好！我们正在进行一项关于制造业用户对软件/产品功能期望的调研，旨在更好地了解您的实际需求，以便我们开发出更贴合您业务场景的解决方案。本问卷预计耗时约5-8分钟，您的回答将为我们提供宝贵的参考。所有信息仅用于统计分析，我们将予以严格保密，感谢您的支持！

Q1:您所在的企业主要属于以下哪个细分领域？

机械加工与装备制造

汽车及零部件制造

电子电气制造

化工与材料制造

食品与消费品制造

其他

Q2:您在贵公司担任的主要角色是？

生产管理/车间主任

工艺/技术工程师

设备/维护工程师

质量管理

IT/信息化负责人

企业管理者

其他

Q3:您目前主要使用哪些类型的工业软件/系统？（多系统可单选最主要的一项）

ERP（企业资源计划）

MES（制造执行系统）

PLM/PDM（产品生命周期管理）

SCADA（数据采集与监控）

WMS（仓储管理系统）

CRM（客户关系管理）

基本未使用系统化软件

Q4:总体而言，您对当前使用的主要软件/系统满足您核心业务需求的满意度如何？（0-10分，0为完全不满意，10为非常满意）

选项1

Q5:在生产过程可视化与监控方面，您最期望获得哪些功能？

实时设备状态与OEE（全局设备效率）看板

生产进度实时跟踪与预警

工艺参数实时监控与超限报警

视频监控与生产画面集成

能源消耗实时监测与分析

移动端（手机/Pad）实时查看

Q6:在质量管理与追溯方面，您认为哪些功能至关重要？

全流程质量数据自动采集

SPC（统计过程控制）与实时分析

基于条码/RFID的物料与产品追溯

不合格品管理与闭环处理

质量报告自动生成

与检测设备（如三坐标）直接集成

Q7:您认为当前生产数据（如产量、工时、故障）的采集方式主要存在什么挑战？

依赖人工录入，效率低且易错

设备老旧，难以自动采集数据

不同设备/系统数据接口不统一，难以整合

数据采集了但未有效分析和利用

没有明显挑战

Q8:对于计划排产与调度优化，您希望系统具备哪些能力？

考虑设备、物料、人员等多约束的自动排程

可视化拖拽式排产，方便人工调整

应对插单、设备故障等突发状况的动态重排

与ERP订单、库存数据实时同步

模拟不同排产方案的结果对比

Q9:在设备维护与管理方面，您更倾向于哪种模式？

预防性维护（按计划定期保养）

预测性维护（基于数据预测故障，提前干预）

事后维修（故障发生后处理）

状态监测与智能诊断辅助决策

以上结合的综合模式

Q10:您希望移动端应用能支持哪些现场操作？

接收工单与报工

设备点检与保养记录

质量检验与缺陷上报

查看图纸与工艺文件

接收生产警报与通知

物料申请与领用

Q11:您如何看待人工智能（AI）在制造业中的应用前景？

非常看好，是提升效率和质量的关键

谨慎乐观，需要看具体场景和落地效果

概念居多，目前实际价值不大

不关注，更相信传统经验

Q12:如果引入AI功能，您最希望它优先解决哪些问题？

产品质量缺陷的视觉检测

设备故障的预测与诊断

生产工艺参数的优化建议

生产能耗的优化分析

供应链需求的智能预测

暂无明确需求

Q13:在系统部署方式上，您更倾向于哪种？

本地化部署（数据完全留在企业内部）

公有云SaaS服务（按需订阅，快速上线）

私有云部署

混合云模式

尚未考虑清楚

Q14:您认为新系统/功能与现有系统（如ERP）的集成难度如何？

非常重要，必须能无缝集成

比较重要，希望有标准接口

一般重要，可以接受一定程度的独立运行

不重要，新系统可替代旧系统

Q15:在决策支持方面，您希望管理层驾驶舱或报表能提供哪些核心指标？

实时产能与达成率

产品一次合格率与质量成本

设备综合效率OEE

订单准时交付率

在制品库存水平

人均产值与生产效率

Q16:对于新系统或功能的实施，您最担心的是什么？

实施周期长，影响正常生产

员工操作习惯改变，抵触使用

投资回报率（ROI）不明确

系统不稳定，故障频发

供应商后续服务与支持跟不上

Q17:除了上述功能，您认为还有哪些未被充分满足的痛点或期望功能？

填空1

Q18:如果可能，请简要描述一个您理想中的“智慧车间”或“未来工厂”应具备的核心特征。

填空1

制造业用户期望功能调研

介绍

本模板旨在提供制造业用户对软件产品功能期望的标准化调研方案。帮助您收集生产可视化需求、评估质量管理功能、分析数据采集挑战，适合制造企业和软件开发商获取用户反馈以优化产品设计。

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