汽车从业者质量评价产品调研问卷

您好！我们正在进行一项旨在了解汽车行业从业者对产品质量评价工具需求的调研。您的宝贵意见将帮助我们开发更贴合实际需求的产品。问卷匿名，预计耗时约8-10分钟，感谢您的参与！

Q1:您目前在汽车行业的主要角色是？

研发/设计工程师

生产/制造工程师

质量/检测工程师

采购/供应链管理

售后服务/技术支持

销售/市场人员

企业管理者

其他

Q2:您所在的企业主要涉及哪个汽车细分领域？

整车制造

动力系统（发动机/电池/电机）

底盘与悬挂系统

电子电气与智能网联

内外饰与车身

零部件/材料供应商

经销商/售后服务网络

其他

Q3:您在工作中进行质量评价或问题分析的主要对象是？

零部件/原材料

子系统/总成

整车

生产工艺/流程

售后故障件

其他

Q4:您目前最常使用的质量评价或问题分析工具/方法是？（单选最常用的一项）

传统检测报告（纸质/Excel）

企业内部质量管理系统（QMS）

专业分析软件（如CATIA, ANSYS等）

行业通用标准/手册

经验判断与口头沟通

其他

Q5:您对现有质量评价工具的易用性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q6:您对现有质量评价工具的数据整合能力满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:在您的工作中，质量评价数据通常需要与哪些系统或部门进行交互？

生产执行系统（MES）

企业资源计划系统（ERP）

产品生命周期管理（PLM）

供应商管理系统

售后服务体系

研发设计部门

不需要或很少交互

Q8:您认为当前质量评价过程中，最大的效率瓶颈在于？

数据采集与录入耗时

数据分析与报告生成慢

跨部门/系统数据不通

标准不统一，沟通成本高

缺乏智能分析辅助

没有明显瓶颈

Q9:您希望一款理想的质量评价产品能提供哪些核心功能？

移动端快速数据采集与拍照

自动化报告生成与一键导出

基于AI的缺陷智能识别与分类

实时数据看板与可视化图表

与现有企业系统（如MES/ERP）深度集成

标准知识库与案例库查询

协同评审与任务指派

供应商质量数据共享门户

Q10:对于AI辅助质量分析（如自动识别缺陷类型、预测故障根源），您的态度是？

非常期待，能显著提升效率

谨慎乐观，需要验证其准确性

作为辅助参考可以接受

更信赖人工经验，不太需要

不了解/不关心

Q11:在质量数据可视化方面，您最需要哪种形式的呈现？

实时生产质量状态看板

供应商质量绩效排名

缺陷类型与位置的分布热力图

质量趋势与推移图表

根本原因分析的逻辑树图

不需要复杂可视化，简洁报表即可

Q12:您认为质量评价工具的移动化（如使用平板、手机）应用场景重要吗？

非常重要，车间、现场检查必备

比较重要，部分场景需要

一般，主要在办公室使用电脑

不重要

Q13:您认为在推行新的质量评价工具时，可能遇到的主要阻力来自？

员工使用习惯难以改变

与旧系统数据迁移困难

初期投入成本（金钱、时间）较高

管理层支持力度不足

担心数据安全与隐私问题

工具本身不符合实际业务流

没有明显阻力

Q14:您能接受的、用于质量评价新工具的年均投入（按用户数或模块计费）大致在什么范围？

1000元人民币/用户/年以下

1000-3000元人民币/用户/年

3000-5000元人民币/用户/年

5000-10000元人民币/用户/年

10000元人民币/用户/年以上

视功能效果而定，价格非首要因素

Q15:请描述一个您在工作中遇到的具体质量评价难题，以及您期望工具如何帮助解决它。

填空1

Q16:如果有一款产品能较好地解决上述问题，您向同事或同行推荐的可能性有多大？

非常可能

比较可能

不确定

不太可能

完全不可能

汽车从业者质量评价产品调研问卷

介绍

本模板旨在提供针对汽车行业质量评价工具需求的标准化调研方案。帮助您了解从业者角色、评估工具痛点、收集功能需求，适合汽车制造商、零部件供应商和质量管理软件公司优化产品设计。

标签

关于

1天内

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

汽车从业者质量评价产品调研问卷

相关推荐