您认为职业转型测评（如职业兴趣、能力评估等）对个人成功转型的帮助程度如何？
在您看来，职业转型测评结果中，最能预测转型后薪酬提升的维度是什么？（请填写一个关键词，如：技能匹配度、职业兴趣、人格特质等）
假设一项测评显示转型者在新领域的“学习潜力”得分很高，您认为这对其转型后3年内的薪酬涨幅影响可能？
显著正相关
轻微正相关
几乎无影响
轻微负相关
显著负相关
请列举一个可能通过职业转型测评发现，但容易被个人忽略的、对薪酬有潜在影响的特质。
对于跨行业转型者，测评结果中“可迁移技能”的识别，与其转型后首份工作的起薪水平关联性如何？
强关联，起薪更高
中等关联，略有影响
弱关联，影响不大
无关联
负关联，起薪可能更低
除了测评分数本身，您认为测评报告的哪个环节（如：解读咨询、行动计划制定）对最终实现薪酬增长更为关键？
如果一个人的测评结果显示其职业兴趣与目标转型岗位高度匹配，但能力储备不足，您预测其转型初期薪酬更可能？
低于市场平均水平
处于市场平均水平
高于市场平均水平
无法判断
在“薪酬变化”的衡量上，除了薪资数额的绝对增长，还应考虑哪些重要因素？（请填写一个关键词，如：工作满意度、福利待遇、工作时长等）
基于大数据分析，您认为利用AI进行的职业转型测评，其预测结果与转型后薪酬变化的吻合度，相比传统测评方法？
请设想一个场景：某转型者测评的“适应性”维度得分很低。这可能对其转型后薪酬的哪个方面产生最直接的负面影响？
对于计划向新兴领域（如人工智能、可持续发展）转型的人，测评中哪类结果对其薪酬增长的预测价值最大？
对行业趋势的认知度
基础技能的扎实度
创新思维与问题解决能力
现有行业经验的丰富度
如果一项长期追踪研究发现，严格遵循测评推荐路径转型的人群，其5年后薪酬中位数比未遵循者高出30%。这最能说明什么？
在评估转型后薪酬变化时，是否需要将“转型成本”（如学习投入、暂时性收入下降）考虑在内？
必须考虑，是净收益的关键
最好考虑，但不是必须
无需考虑，只看最终结果
您认为，未来（如2026年）的职业转型测评，除了现有维度，最应该增加哪个维度的评估以更好地预测薪酬变化？
综合来看，您认为职业转型测评结果与转型后薪酬变化之间的关联性，在2026年将会呈现怎样的趋势？
关联性越来越强
关联性保持稳定
关联性逐渐减弱
变得难以预测