您认为，一款面向2026年及以后的职业转型测评工具，其核心内容（如职业列表、技能要求、市场趋势等）应该多久进行一次系统性更新？
每季度更新一次
每半年更新一次
每年更新一次
每两年更新一次
仅在有重大行业变革时更新
在评估测评工具的“内容时效性”时，您最看重以下哪个方面？
职业需求数据的实时性（如最新招聘需求）
技能定义的现代性（如是否包含AI、绿色技能等新兴技能）
行业发展趋势预测的准确性
成功转型案例的时效性（近1-2年的案例）
对于测评工具中“新兴职业”或“风口行业”的推荐部分，您能接受其信息滞后（即推荐已过时或降温的职业）的最大时间范围是？
3个月以内
6个月以内
1年以内
1年半以内
无法接受任何滞后
您认为，测评工具的“更新”应该主要来源于？
权威机构的宏观报告（如政府、世界银行）
实时爬取的招聘网站大数据
行业专家和顾问的定期研判
用户反馈和成功案例的积累
以上多源数据的融合分析
如果测评工具提供“技能差距分析”和“学习路径推荐”，您希望这部分内容的更新频率是？
与核心职业库同步更新（如每半年）
更高频率（如每季度），因为在线课程和认证更新快
更低频率（如每年），因为学习路径相对稳定
实时动态更新，根据最新课程和认证自动调整
您是否愿意为获得更高更新频率和更强时效性的“高级版”或“实时版”测评工具支付额外费用？
非常愿意，时效性是关键
比较愿意，视价格而定
不太愿意，免费或基础版已足够
完全不愿意
当测评工具的更新内容与您之前的测评结果或职业规划建议有冲突时（例如，之前推荐的职业热度下降），您更希望工具如何通知您？
通过应用内推送或邮件主动告知
在您下次登录时，在显著位置提示有重要更新
不主动通知，但您可以在历史报告中查看更新日志
提供“重新测评”的选项，并对比新旧结果
对于测评工具中引用的数据（如某职业的平均薪资、增长率），您认为标注其数据统计截止日期（例如“数据截至2025年Q3”）是否重要？
非常重要，这是判断信息时效性的基础
比较重要，有助于理解数据背景
不太重要，我主要看趋势
完全不重要
假设一项新技术（如“通用人工智能AGI”）在2026年取得突破性进展并开始影响就业市场，您期望测评工具在多长时间内将其影响纳入评估模型？
1个月内
3个月内
6个月内
1年内
在下一次定期更新时即可
您认为，未来职业转型测评工具在保证时效性方面面临的最大挑战是什么？
数据获取的成本和速度
从海量信息中提取有效洞察的算法能力
预测未来趋势的准确性
更新内容与用户个性化需求的匹配度
用户对频繁更新的接受度和适应成本
除了职业列表和技能数据，您认为测评工具的哪些模块或内容也迫切需要高频率更新？（请列举1-2项）
您能接受测评工具为了追求更高更新频率，在内容深度或分析详尽程度上做出轻微妥协吗？（请简要说明原因）
您希望测评工具通过哪种渠道向您传达“内容已更新”的信息最为有效？
请用一个词或短语描述您对2026年职业转型测评工具在“更新”方面的核心期待。
如果工具提供“订阅制”更新服务，您认为除了内容更新，还应包含哪些增值服务？
您认为，用户生成的UGC内容（如转型经验分享、技能学习心得）是否应作为工具时效性内容的一部分进行定期整理和推荐？为什么？
对于工具中关于“远程工作”、“零工经济”等新兴工作模式的趋势判断，您希望其更新依据主要来自哪里？
您认为，一次“有效”的内容更新，至少应该让多大比例的用户感知到其测评结果或推荐发生了有意义的变化？
除了频率，您认为衡量测评工具“更新质量”的关键指标还有哪些？