您最常使用哪种类型的物流配送服务？
电商平台配送（如淘宝、京东）
同城即时配送（如美团、闪送）
国际/跨境物流
大宗货物/企业物流
个人寄件服务（如顺丰、邮政）
您在过去一年中，使用物流配送服务的频率是？
每周多次
每周1-2次
每月几次
每季度几次
每年几次
总体而言，您对物流配送过程中提供的数据（如预计送达时间、实时位置、费用明细等）的准确性满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向朋友或同事推荐您当前最常使用的物流服务，基于其数据准确性？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
在物流配送的哪些环节，您曾遇到过信息不准确或延迟更新的情况？（可多选）
下单/预估运费时
订单揽收/发货时
运输途中轨迹跟踪
预计送达时间（ETA）
最终签收/妥投确认
费用结算与账单
从未遇到
当物流信息（如预计送达时间）不准确时，对您造成的影响程度是？
影响非常大，严重打乱计划
影响较大，带来不便
有一定影响，但可以接受
影响很小，基本无碍
完全没有影响
您对物流跟踪地图上显示的实时位置信息的准确性和更新频率满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为物流服务商提供的“预计送达时间”与实际送达时间的吻合度如何？
几乎总是准时或提前
大部分时间准时，偶有延迟
延迟和准时情况各半
经常出现延迟
几乎总是延迟
您主要通过哪些渠道获取或查询物流信息？（可多选）
物流公司官方App
电商平台内物流页面
短信通知
微信公众号/小程序
电话咨询客服
网页版查询
不同渠道（如App、短信、网页）提供的物流信息是否一致？
完全一致
基本一致，偶有细微差异
有时会出现明显不一致
经常出现不一致
不确定/未对比过
当物流状态出现异常（如延误、退回）时，系统主动通知的及时性和准确性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否曾因物流信息不准确（如显示已签收但未收到）而联系过客服？
如果联系过客服，他们对信息不准确问题的解决效率和最终结果，您满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为提升物流数据准确性，最应优先改进哪些方面？（可多选）
运输节点的数据自动采集与同步
算法优化以提升预计时间精度
异常情况的智能识别与预警
跨平台/渠道的数据统一
客服系统的信息查询与处理能力
面向用户的通知与解释清晰度
与一年前相比，您感觉所使用的物流服务在数据准确性方面有进步吗？
有明显进步
有一些进步
感觉差不多，没变化
感觉退步了
不确定/没注意
数据的准确性在多大程度上影响了您对某个物流服务品牌的忠诚度？
是决定性的首要因素
是非常重要的因素之一
是普通考虑因素
影响很小
完全不影响
请描述一次令您印象深刻的、因物流信息准确（或不准确）而带来的体验。这有助于我们更具体地理解问题。
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您通常居住的城市属于？
一线城市（如北京、上海、广州、深圳）
新一线/二线城市
三线及以下城市
乡镇或农村地区