软件系统数据准确性满意度调查问卷

尊敬的参与者,您好!我们正在进行一项关于软件系统数据准确性的满意度调查。您的反馈对我们至关重要,将帮助我们评估系统表现并识别改进机会。本问卷预计需要5-8分钟完成,所有信息将被严格保密,仅用于统计分析。感谢您的参与!
您最常使用或负责的软件系统类型是什么?
企业资源计划(ERP)系统
客户关系管理(CRM)系统
数据仓库/商业智能(BI)系统
办公自动化(OA)系统
专业业务系统(如财务、供应链等)
其他
您与该系统的交互频率是?
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少使用
您认为该系统核心业务数据(如客户信息、交易记录、库存数量等)的整体准确性如何?
非常准确
比较准确
一般
不太准确
非常不准确
您最常遇到的数据准确性问题类型是什么?
数据缺失(应有数据未录入)
数据错误(录入或计算错误)
数据不一致(不同模块或报表间数据对不上)
数据过时(未及时更新)
数据重复
很少遇到准确性问题
请对系统数据录入环节的准确性保障措施(如数据校验、格式限制、必填项等)进行评分。(1分:非常差,5分:非常好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当您发现数据不准确时,通常如何处理?
在系统中直接修正(如有权限)
提交工单或报告给相关团队/人员
记录并忽略,不影响工作
与同事口头沟通确认
不确定如何处理
请对数据问题修复的响应速度和效率进行评分。(1分:非常慢/低效,5分:非常快/高效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
系统生成的关键报表或分析数据的准确性,您是否信任?
完全信任,可直接用于决策
基本信任,但会简单核对
部分信任,需要仔细核对
不太信任,经常发现错误
完全不信任
您认为影响数据准确性的主要因素有哪些?(可多选)
人工录入错误
系统间数据接口/同步问题
业务流程或规则设计缺陷
系统本身的计算或逻辑错误
数据清洗和维护流程不完善
缺乏有效的数据质量监控
用户操作培训不足
其他
系统是否提供了清晰的数据来源、计算逻辑或修改历史追溯功能?
是,非常清晰且易于使用
是,但功能有限或不易使用
否,没有提供
不确定
请对您收到的关于数据定义、标准及使用规范的培训或文档支持进行评分。(1分:非常不足,5分:非常充分)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
基于数据准确性,您向同事或同行推荐使用该系统的可能性有多大?(0分:完全不可能,10分:极有可能)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
数据准确性问题对您的日常工作效率影响程度如何?
严重影响,经常导致返工或决策延误
有较大影响,需要额外时间核对修正
有影响,但尚可接受
几乎没有影响
完全没有影响
您认为提升数据准确性,最应优先采取哪些措施?(可多选)
加强数据录入环节的自动化与校验
优化系统间数据集成与同步机制
完善数据质量监控与预警系统
加强用户操作规范培训
明确数据责任人与维护流程
定期进行数据质量审计与清洗
升级或修复系统底层逻辑错误
其他
与一年前相比,您感觉该系统数据准确性的变化趋势是?
有明显提升
略有提升
基本不变
略有下降
有明显下降
不确定
对于提升本系统数据准确性,您是否有其他具体的意见或建议?(选填)
    ____________
您的角色或岗位与数据的关系是?
数据录入/操作员
数据分析师/报表使用者
业务管理者/决策者
系统管理员/运维人员
其他
您使用该系统的时间有多长?
少于6个月
6个月-1年
1-3年
3-5年
5年以上

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