您最常使用哪一类健身服务？
智能健身设备（如跑步机、动感单车）
健身APP或小程序（记录运动数据）
健身房会员系统（如课程预约、体测数据）
可穿戴设备（如智能手表、手环）
其他
总体而言，您对所使用的健身服务在数据准确性方面的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪项数据的准确性对您的健身体验最为重要？
卡路里消耗
心率监测
运动距离/里程
步数/活动时长
体脂率/肌肉量等身体成分数据
睡眠监测数据
您认为该服务在您最看重的数据项（如上题所选）上的准确性如何？（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否曾发现健身服务提供的数据与您的实际感受或其他测量工具的结果存在明显差异？
如果发现过数据差异，主要出现在哪些方面？（可多选）
运动强度（如心率）虚高或过低
卡路里消耗计算偏差过大
距离/配速记录不准确
睡眠阶段判断错误
身体成分数据波动异常
其他
当您发现数据不准确时，通常会采取什么行动？
忽略，继续使用
手动修正或记录
向服务提供商反馈
尝试校准设备或APP
减少使用或寻找替代服务
您认为健身服务提供商在收到数据准确性反馈后的响应和处理速度如何？（1分表示非常慢/无响应，5分表示非常迅速有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否信任当前健身服务提供的数据作为您制定或调整健身计划的依据？
完全信任，主要依据
比较信任，会参考
半信半疑，仅作粗略参考
不太信任，基本不信
完全不信任
您认为哪些因素最可能影响健身服务数据的准确性？（可多选）
设备传感器精度
算法模型科学性
用户佩戴/使用方式
环境干扰（如信号）
数据同步延迟或错误
缺乏定期校准
其他
您是否愿意为数据准确性显著更高的健身服务支付额外费用？
非常愿意
比较愿意
视情况而定
不太愿意
完全不愿意
与一年前相比，您感觉所使用的健身服务在数据准确性方面是否有提升？（1分表示明显退步，5分表示明显提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望服务商在提升数据准确性方面优先采取哪些措施？（可多选）
升级硬件传感器
优化数据算法
提供更详细的数据校准指引
增加数据验证和纠错功能
定期发布数据准确性报告
建立用户反馈和问题快速响应机制
与其他权威数据源进行交叉验证
数据准确性问题是否曾导致您对某项健身服务感到失望甚至考虑弃用？
是的，已经弃用
是的，曾认真考虑过
有过不满，但未考虑弃用
从未因此感到失望
请分享一次您因数据准确性问题带来的具体困扰或积极体验（例如：某次训练数据严重偏差，或某个功能数据非常可靠帮助了您）。
您认为健身服务在提供数据时，除了准确性，哪一点也至关重要？
数据的实时性
数据呈现的直观性/可视化
数据的全面性和维度
数据的长期追踪和趋势分析
数据的安全性和隐私保护
综合考虑准确性、易用性、功能等因素，您向朋友或家人推荐您当前主要使用的健身服务的可能性有多大？（1分表示完全不可能，10分表示极有可能）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您通常的健身目标是？
减脂瘦身
增肌塑形
提升体能/耐力
保持健康/缓解压力
康复训练
社交娱乐
其他