您最常使用的物流数据查询或交互平台是？
PC端网页后台
移动端APP
微信小程序
API接口对接
客服人工查询
请对物流配送单号的生成与分配准确性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对物流轨迹（如揽收、中转、派送等节点）更新的及时性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对物流轨迹信息（如地点、时间、状态描述）的准确性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对预计送达时间（ETA）的预测准确性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对签收信息（如签收人、签收时间、签收状态）反馈的准确性进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的日常业务中，哪些类型的数据不准确问题曾对您造成困扰？（可多选）
运单号错误或重复
收/发货人信息错误
货物重量/体积数据偏差
物流状态更新延迟
物流状态与实际不符
签收信息缺失或错误
费用结算数据异常
以上均未遇到
当发现物流数据不准确时，您通常通过何种渠道反馈或核实？
在线客服
电话客服
客户经理
系统内提交问题工单
其他社交平台（如微信）
未反馈过
请对我们处理数据准确性问题的响应速度进行评分（1分非常慢，5分非常快）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对我们处理数据准确性问题的解决效果进行评分（1分完全未解决，5分彻底解决）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
基于数据准确性体验，您向同行推荐我们物流服务的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
您认为提升数据准确性，我们应在哪些方面优先改进？（可多选）
提升扫描设备与系统的稳定性
加强末端派送员的规范操作培训
优化数据同步与传输机制
增加关键节点的人工复核
完善异常数据的自动预警与排查
提供更清晰的数据纠错与反馈入口
定期同步数据质量报告
总体而言，您对我们物流配送数据准确性的信任度如何？
完全不信任，经常需要多方核实
比较不信任，偶尔需要核实
一般信任，但仍有改进空间
比较信任，大部分情况可靠
完全信任，几乎无需核实
请分享一次令您印象深刻的物流数据准确（或不准确）的具体经历，以及它带来的影响。
对于提升物流数据透明度与准确性，您是否有其他具体的意见或建议？