您最常使用的互联网出行类APP是？
滴滴出行
高德打车
美团打车
T3出行
首汽约车
曹操出行
其他
您通常使用哪种出行服务？
快车/专车
出租车
拼车/顺风车
商务/豪华车
代驾
总体而言，您对当前常用APP的车辆匹配精准度（即派来的车辆与您需求/位置的吻合程度）满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您发出用车请求后，APP预估的车辆到达时间与实际到达时间相比，通常情况是？
实际到达远早于预估
实际到达略早于预估
基本一致
实际到达略晚于预估
实际到达远晚于预估
波动很大，没有规律
您对APP在地图上显示的车辆实时定位的准确性（刷新及时、位置准确）满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当您处于复杂地点（如大型商圈、交通枢纽、小区深处）时，APP为您匹配的车辆是否能准确到达您指定的上车点？
总是能准确到达
大多数情况下能准确到达
时准时不准
经常需要二次沟通或移动
几乎总是不准确
您认为影响车辆匹配精准度的主要因素有哪些？（可多选）
实时路况信息不准确
司机端GPS信号/定位漂移
乘客上车点描述模糊/定位不准
平台派单算法不合理
周边可用车辆数量不足
网络延迟（如4G/5G信号差）
其他
在高峰时段（早晚高峰、节假日），您感觉车辆匹配的精准度（如等待时间预估、车辆分配）与非高峰时段相比如何？
明显下降
略有下降
基本没变化
略有提升
明显提升
当匹配出现偏差（如司机找不到您、车辆位置长时间不动）时，APP提供的解决方案（如修改上车点、联系司机、重新派单）有效性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否曾因车辆匹配严重不准（如等待时间过长、司机取消、定位错误导致纠纷）而放弃使用某个APP？
是，经常因此更换
是，有过几次
偶尔想过，但未更换
从未因此放弃使用
基于车辆匹配精准度的体验，您向朋友或同事推荐您最常用APP的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为，到2026年，人工智能（AI）在提升车辆匹配精准度方面将发挥多大作用？
作用巨大，能实现近乎完美的匹配
作用较大，能显著改善当前问题
作用一般，只能做有限优化
作用很小，核心瓶颈难以突破
您期待未来出行APP在提升匹配精准度方面优先进行哪些改进？（可多选）
更智能的上车点识别与推荐
融合高精度地图与室内定位
实时动态ETA（预估到达时间）算法优化
增强司机-乘客的沟通工具（如AR导航指引）
基于历史数据的个性化匹配
提升极端天气/路况下的预测能力
增加匹配过程的透明度（如告知派单逻辑）
如果平台提供“高精度匹配”服务选项（如保证上车点误差 <10米、ETA误差 <1分钟），但需要额外支付少量费用，您的态度是？
非常愿意，能提升体验
看情况，如果价格合理会考虑
不愿意，这应该是基础服务
无所谓
与三年前（约2023年）相比，您感觉当前常用APP的车辆匹配精准度有提升吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您目前常驻的城市类型是？
一线城市（如北京、上海、广州、深圳）
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
对于提升互联网出行APP的车辆匹配精准度，您还有什么具体的意见或建议？