您所在企业的所属行业是？
机械制造
电子信息
汽车制造
化工/材料
食品/医药
纺织/服装
其他
您所在部门/岗位与设备管理的关系是？
设备管理/维护部门
生产/制造部门
技术/研发部门
信息化/数字化部门
综合管理/决策层
其他
贵单位主要数字化生产设备的平均使用年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
贵单位主要采用了哪些类型的数字化生产设备？（可多选）
数控机床/加工中心
工业机器人
自动化生产线/装配线
3D打印/增材制造设备
智能检测/测量设备
AGV/物流自动化设备
其他 (请在下题中说明)
过去一年中，主要数字化生产设备的总体故障频率如何？
非常低（几乎无故障）
较低（偶尔发生）
一般（按计划发生）
较高（频繁发生）
非常高（严重影响生产）
单次故障的平均修复时间（MTTR）通常在什么范围内？
1小时以内
1-4小时
4-8小时（一个班次内）
8-24小时（一天内）
1-3天
3天以上
设备故障主要发生在哪些部位或系统？（可多选）
机械传动部件
电气控制系统
传感器/检测单元
伺服驱动/电机
软件/操作系统
液压/气动系统
网络/通信模块
其他
最常见的故障原因是什么？
设备自然老化磨损
操作不当或误用
维护保养不及时/不到位
备件质量或供应问题
软件缺陷或系统不兼容
外部环境因素（如电压、温湿度）
设计或制造缺陷
其他
贵单位目前采用的设备维护策略主要是？
事后维修（坏了再修）
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
综合性维护策略
尚无明确策略
设备是否接入了物联网（IoT）平台进行状态监控？
是，已全面接入并实时监控
是，部分设备接入
有计划但尚未实施
否，且暂无计划
请对当前设备故障预警机制的及时性和准确性进行评分（1-5分，1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
设备故障数据的记录和分析情况如何？
有系统化记录并定期深度分析
有记录，但分析较为简单
仅做基本故障记录
记录不完整或零散
几乎没有记录
设备故障对生产造成的主要影响有哪些？（可多选）
直接导致生产线停机
造成产品质量下降或废品率上升
增加额外的维修和备件成本
打乱生产计划，延误订单交付
增加操作人员或维修人员的工作负荷
安全隐患增加
其他
请对现有备品备件的库存管理与供应及时性进行评分（1-5分，1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
设备操作人员和维护人员是否接受过充分的针对性培训？
是，培训系统且充分
是，但培训内容有待加强
仅进行基础操作培训
培训不足
几乎没有培训
为降低故障率，您认为最需要加强的环节是？（可多选）
采购环节（提升设备质量和可靠性）
日常操作规范与监督
预防性维护计划与执行
预测性维护技术应用
维修人员技能培训
备件供应链管理
故障数据分析和根因追溯
其他
基于您的经验，您向同行推荐贵单位当前数字化设备管理模式的意愿有多大？（0-10分，0分表示完全不推荐，10分表示极力推荐）
未来1-2年，贵单位在数字化生产设备管理方面最优先的投资或改进方向是？
引入更先进的预测性维护系统
升级或改造老旧设备
加强人员培训与技能提升
优化备件库存与供应链
深化设备数据采集与分析应用
暂无明确计划
其他
请分享一个贵单位在降低设备故障率或快速恢复生产方面的成功经验或有效做法：
对于本次调查或数字化设备管理，您还有哪些其他意见或建议？