您所在的企业属于以下哪个行业？
汽车制造
电子与半导体
机械装备
化工与材料
食品与饮料
医药制造
其他
您在企业中的主要角色是？
设备操作员
设备维护工程师
生产主管/经理
设备管理/采购
其他
2026年，贵公司数字化生产设备（如数控机床、工业机器人、自动化产线等）的总体故障率与2025年相比如何？
显著下降
略有下降
基本持平
略有上升
显著上升
不确定
您认为，2026年数字化生产设备最常见的故障类型是？
机械部件磨损/损坏
电气/控制系统故障
传感器/检测元件失效
软件/程序错误
网络/通信中断
其他
贵公司主要采用哪些方式来预防数字化设备故障？（可多选）
定期预防性维护（PM）
基于状态的预测性维护（CBM）
设备厂商提供的远程监控与预警
事后维修（故障后处理）
操作人员日常点检
尚未建立系统化预防机制
请对贵公司当前数字化设备预防性维护措施的有效性进行评分（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当设备发生故障时，平均修复时间（MTTR）通常在哪个范围内？
2小时以内
2-8小时
8-24小时
1-3天
3天以上
导致修复时间较长的主要原因有哪些？（可多选）
备件库存不足或采购周期长
缺乏专业维修技术人员
故障诊断困难，定位时间长
需要原厂工程师支持，等待时间长
生产任务紧张，停机窗口有限
其他
您向同行推荐贵公司当前使用的数字化设备品牌/型号的可能性有多大？（0-10分，0=完全不可能，10=极有可能）
贵公司的数字化设备是否接入了工业互联网平台或实现了数据上云？
是，已全面接入并深度应用
是，部分设备接入，处于初步应用阶段
否，但有计划在未来1-2年内实施
否，暂无相关计划
您认为，以下哪些数字化技术对降低设备故障率最有潜力？（可多选）
人工智能（AI）故障预测
数字孪生（Digital Twin）
增强现实（AR）远程辅助维修
高级传感器与物联网（IoT）
区块链用于备件溯源与管理
其他
设备故障对贵公司生产计划的影响程度如何？
影响非常严重，经常导致停产
影响较大，但可通过调整计划部分缓解
影响一般，有备用方案
影响较小，基本可控
请简要描述一次令您印象深刻的设备故障处理经历，以及从中获得的经验或教训。
您认为，未来三年内，数字化生产设备的平均无故障运行时间（MTBF）趋势会是？
将显著提升
将缓慢提升
保持现有水平
可能下降
难以预测
为持续降低故障率，您认为企业最需要加强哪方面的投入？（可多选）
设备本身的质量与可靠性
维护团队的技术培训
智能运维软件与系统的引入
备件管理的优化
设备操作规范的完善与执行
与设备供应商的深度合作
对于提升数字化生产设备的可靠性与稳定性，您还有哪些具体的建议或期望？