2026年企业库存积压原因及解决方案调研

尊敬的参与者,您好!本次调研旨在深入了解企业在2026年可能面临的库存积压问题及其成因,并探索有效的解决方案。您的宝贵见解将帮助我们构建更精准的行业洞察。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。感谢您的支持!
您所在企业的主要所属行业是?
制造业
零售/批发业
电子商务
消费品行业
高科技/电子产品
其他
您在企业中负责的职能与库存管理的相关度如何?
直接负责库存管理
间接参与或影响库存决策
不直接相关,但了解情况
完全不了解
根据您的观察,您所在企业当前或预计在2026年面临的库存压力水平如何?
非常严重,已严重影响运营
比较严重,需要关注
一般,在可控范围内
几乎没有压力
不确定
您认为,导致2026年企业库存积压的主要原因可能包括哪些?(多选)
市场需求预测不准确
供应链中断或原材料供应不稳定
产品生命周期缩短,迭代过快
销售策略或渠道管理问题
生产计划与销售脱节
仓储与物流效率低下
宏观经济波动影响消费
缺乏智能化的库存管理系统
其他
在需求预测方面,您认为企业面临的最大挑战是?
数据基础薄弱,缺乏历史数据
预测模型或工具落后
跨部门(销售、生产、市场)信息不共享
市场变化太快,难以预测
没有专门的预测团队或人员
为应对供应链不确定性,企业已采取或计划采取哪些措施?(多选)
增加安全库存
开发替代供应商或本地化采购
与核心供应商建立更紧密的合作关系
采用供应链可视化工具
调整产品设计以使用通用零部件
暂未采取有效措施
您认为企业的生产计划与销售订单的协同程度如何?
高度协同,实时联动
基本协同,但有延迟
协同度一般,经常出现偏差
基本脱节,各自为政
不清楚
请对贵公司当前仓储管理与物流配送的效率进行评分(1分非常低效,5分非常高效)。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在技术应用方面,您认为哪些数字化工具对解决库存问题最为关键?(多选)
高级计划与排程系统
物联网与RFID实时库存追踪
大数据与人工智能需求预测
企业资源计划系统的深度应用
供应链控制塔
尚未使用或计划使用相关技术
您认为“以销定产”或“按订单生产”模式在贵公司的可行性如何?
完全可行,是主要模式
部分产品线可行,正在尝试
理论上可行,但实施难度大
基本不可行,受行业特性限制
不了解
为消化积压库存,企业可以考虑哪些营销或销售解决方案?(多选)
开展专项促销或折扣活动
拓展新的销售渠道
进行产品捆绑销售
探索二手市场或翻新销售
与合作伙伴进行库存互换
捐赠或进行环保处理
其他
您认为管理层对库存成本(资金占用、仓储费、贬值风险等)的重视程度如何?
非常重视,是核心考核指标
比较重视,定期回顾
一般重视,出现问题才关注
不太重视
不清楚
请简要描述您所知的,一个成功解决或显著改善库存积压问题的具体案例或想法。
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展望2026年,您对贵公司有效管理库存、避免积压的信心有多大?
非常有信心
比较有信心
信心一般
不太有信心
完全没有信心
您希望获得哪些方面的支持以更好地应对库存挑战?(多选)
行业最佳实践与案例分享
专业的库存管理培训
合适的软件/技术供应商推荐
供应链金融解决方案
政策与市场趋势解读
同行交流平台
暂时不需要
对于本次调研主题,您还有哪些其他意见或建议?
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