您目前最常使用的数字化服务类型是？
电子商务/购物
内容流媒体（视频/音乐）
金融科技（支付/理财）
在线教育/学习
健康/医疗管理
社交网络
智能家居/物联网
其他
您认为当前数字化服务的个性化推荐（如商品、内容推荐）在多大程度上符合您的需求？
您希望2026年的数字化服务在哪些方面实现更深入的个性化？（可多选）
界面与交互的自适应调整
内容/产品推荐的精准度
服务流程与路径的定制
定价与优惠的个性化
客户服务的即时与专属感
隐私保护下的数据透明使用
跨平台服务的无缝个性化衔接
其他
请对“我愿意为获得更优质的个性化服务而分享更多个人数据”这一说法进行评分。（1分=非常不同意，5分=非常同意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为实现高度个性化服务，最大的技术挑战可能是什么？
数据安全与隐私保护
人工智能算法的准确性与偏见
跨平台数据整合与互通
实时数据处理与响应速度
用户意图的精准理解
成本与可扩展性
不清楚
总体而言，您有多大可能向朋友或同事推荐一个真正理解您需求、提供卓越个性化体验的数字化服务平台？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您能接受哪些形式的个性化交互？（可多选）
基于文字/语音的智能助手对话
预测性操作（如自动填充、提前加载）
根据情境（时间、地点、设备）自动切换服务模式
基于情绪或生物特征（如心率、表情）的响应
由用户主导规则的自定义服务
其他
您认为个性化服务与用户隐私之间的平衡点应如何把握？
以极致个性化为主，可适度让渡隐私
以严格隐私保护为主，个性化程度可降低
需取得明确、动态的知情同意，并给予用户完全控制权
通过技术手段（如联邦学习）实现“数据可用不可见”
尚无明确看法
请描述一个您理想中，在2026年可能实现的、令您印象深刻的个性化服务场景。
您认为在2026年，哪个行业最需要率先实现服务的深度个性化？
医疗健康
教育
金融服务
零售电商
娱乐内容
出行交通
政务服务
其他
请对“未来的个性化服务应更多地预测我的潜在需求，而不仅仅是响应我的显性需求”这一观点进行评分。（1分=非常不同意，5分=非常同意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为阻碍您获得满意个性化体验的主要因素有哪些？（可多选）
推荐不准确，不符合兴趣
感觉被过度监控，隐私受侵犯
个性化选项过于复杂，难以设置
不同平台间体验割裂
个性化导致信息茧房，视野变窄
没有明显阻碍
其他
您倾向于通过何种方式“训练”或“教导”一个个性化服务系统更懂您？
主动提供偏好和反馈
被动地通过我的使用行为学习
结合主动设置与被动学习
不希望系统过多了解我
无所谓
假设一项完美的个性化服务即将上线，您期望在何时能够体验到？（请选择您期望的大致年份）
对于使用人工智能生成的完全个性化内容（如新闻、故事、音乐），您的态度是？
非常欢迎，这是未来趋势
可以尝试，但需注明来源
有所保留，更信任人类创作
明确反对，缺乏真实性与灵魂
不确定
对于数字化服务提供方在2026年实现更好的个性化，您还有哪些具体的建议或担忧？
您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您通常使用数字化服务的频率是？
每天多次
每天一次
每周数次
每周一次
每月数次或更少