您所在的机构类型是？
保险公司（寿险）
保险公司（财险/健康险）
保险中介/代理机构
再保险公司
保险科技公司
监管机构
行业协会/研究机构
其他
您在机构中主要负责的业务领域或职能是？
产品开发与定价
核保与承保
理赔管理
投资与资产管理
合规与法务
精算
信息技术/数据风控
战略与风险管理
其他
您认为当前保险行业面临的最主要系统性风险来源是？
宏观经济与市场波动
巨灾与气候变化
信用与违约风险
操作与合规风险
科技与网络安全风险
长寿/疾病等承保风险
其他
在您看来，当前行业在风险识别环节，主要依赖哪些数据或技术？（可多选）
传统精算数据与模型
物联网（IoT）数据（如车联网、健康监测）
外部大数据（如征信、医疗、气象）
人工智能与机器学习模型
区块链技术
卫星遥感与地理信息数据
仍主要依赖人工经验判断
其他
您认为当前行业在风险定价环节，面临的最大挑战是？
数据质量不足或获取成本高
模型滞后于风险变化（如气候变化、新疾病）
监管对定价的限制
市场竞争导致定价偏离风险
缺乏复合型建模人才
其他
对于承保风险的控制，您所在机构最常采用的策略是？
严格核保标准与风险筛选
通过再保险进行风险转移
调整产品责任与条款
采用动态保费或共保机制
利用科技工具进行实时风险评估
其他
请评估当前行业在理赔环节的反欺诈能力（1分为非常薄弱，5分为非常强大）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在理赔风险管控中，哪些技术应用最为有效？（可多选）
图像识别（用于车险、财产险定损）
自然语言处理（分析医疗记录、事故报告）
社交网络分析（识别欺诈团伙）
生物识别技术（用于身份验证）
规则引擎与自动化审核
其他
您认为保险资金运用面临的核心风险是？
利率风险与再投资风险
信用风险（债券违约等）
市场风险（权益市场波动）
流动性风险
资产负债错配风险
其他
在风险转移环节（如再保险、保险连接证券），您认为哪些因素制约了其更广泛的应用？（可多选）
成本过高
交易结构复杂
缺乏标准化的风险转移工具
监管审批流程长
国内市场容量与深度不足
数据透明度不够，难以定价
其他
从产业链协同角度看，您认为风险数据共享的最大障碍在于？
数据隐私与安全法规限制
机构间缺乏互信与利益分配机制
数据标准不统一
技术接口不兼容
担心丧失竞争优势
其他
总体而言，您向同行推荐当前主流风险管控技术与方案的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
展望未来，您认为哪些技术将对保险风险管控产生颠覆性影响？（可多选）
生成式AI与大语言模型
量子计算
数字孪生与仿真模拟
自动驾驶与智慧城市基础设施
可穿戴设备与实时健康监测
跨链互操作的区块链
其他
您认为监管科技（RegTech）在提升行业整体风险管控水平中的作用如何？
至关重要，是未来监管与行业协同的核心
比较重要，能提升合规效率
作用一般，主要仍是事后监管
作用有限，技术本身带来新风险
不确定
对于新兴风险（如网络安全险、气候变化相关险种），行业面临的主要困难是？
缺乏历史数据，难以建模定价
风险累积与相关性不明确
保险标的复杂，定损困难
客户认知与需求不足
监管框架尚未成熟
其他
请简要描述您认为当前保险风险管控全链条中最薄弱的环节，并说明原因。
您所在机构对“风险文化”建设的重视程度如何？（1分为非常不重视，5分为非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为培养适应未来的风险管理人才，您认为最需要加强哪些方面的能力？（可多选）
数据科学与建模能力
跨领域知识（保险+科技+法律）
战略性思维与商业洞察
合规与伦理意识
沟通与协同能力
其他
您认为未来3-5年，中国保险业风险管控发展的主要驱动力将来自？
监管政策的引导与强化
市场竞争与客户需求倒逼
保险科技公司的创新推动
数据要素市场的成熟
应对全球性风险（如气候变化）的压力
其他
对于构建更韧性、更高效的保险风险管控生态系统，您有何具体建议或展望？