您所在的部门/团队主要负责的业务领域是？
数据研发/ETL
数据分析/BI
数据产品/运营
数据质量/治理
业务运营
技术研发（非数据）
其他
在您的工作中，接触到数据异常预警的频率大约是？
每天多次
每天1次左右
每周几次
每月几次
很少或从未接触
您通常通过哪些渠道或方式获知数据异常？（可多选）
监控告警平台/系统自动推送
数据质量报告/日报
同事/上下游团队口头或IM通知
业务方反馈
自己主动巡检发现
其他
请评价当前数据异常预警信息的清晰度与准确性（1分表示很差，5分表示很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前预警信息在哪些方面有待改进？（可多选）
告警阈值设置不合理（过多/过少）
告警内容描述不清，难以定位问题
告警延迟或漏报
告警渠道分散，难以统一管理
缺乏根因分析建议
其他
当收到数据异常预警后，您通常如何开始排查？
有明确的SOP（标准作业程序）指引
依赖个人经验与知识
与相关同事协同排查
查阅历史问题记录
暂时搁置，等待更多信息
在排查数据异常的根本原因时，您通常会检查哪些环节？（可多选）
数据源/上游系统
ETL/数据处理任务日志
数据模型/代码逻辑
业务规则/口径变更
系统资源/性能
网络/环境问题
其他
请评价当前可用的排查工具或平台对您定位问题的帮助程度（1分表示帮助很小，5分表示帮助很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在排查环节，最需要补充或强化的工具、文档或能力是什么？
定位到异常根因后，您通常需要多长时间启动整改？
立即启动（1小时内）
较快启动（当天内）
需要排期（1-3天）
需要较长时间协调（3天以上）
视问题严重程度而定
在整改实施过程中，您遇到的主要障碍有哪些？（可多选）
跨团队/部门协调困难
缺乏明确的整改负责人
系统/代码修改权限或流程复杂
对业务影响评估不充分
缺乏有效的测试与验证手段
时间或资源不足
其他
整改完成后，是否有标准化的验证与闭环流程？
有，且流程完善
有，但执行不到位
没有，依赖人工确认
不清楚
您认为一个理想的数据异常事件，从预警到闭环应包括哪些关键环节？（可多选）
智能/精准预警
自动化根因分析建议
清晰的工单流转与指派
协同排查与沟通平台
整改方案与执行跟踪
效果验证与复盘归档
知识库沉淀
其他
整体而言，您对当前数据异常预警、排查与整改流程的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个您处理过的、印象深刻的成功（或失败）的数据异常案例，以及从中得到的经验或教训。
您认为推动数据质量持续改进，最关键的驱动因素是什么？
高层重视与资源投入
建立明确的数据质量文化与问责制
完善的技术工具与平台支持
清晰、可衡量的数据质量指标
跨团队的常态化沟通与协作
其他
对于提升整个组织的“数据异常预警、排查与整改”能力，您最重要的建议是什么？