您所在的部门/岗位类别是？
生产/制造部门
设备/维修部门
生产计划/调度部门
质量/工艺部门
其他管理部门
您直接负责或接触的设备类型主要是？
数控机床/加工中心
注塑/压铸设备
自动化流水线/机器人
检测/测试设备
通用/辅助设备
请对贵公司当前设备整体稼动率水平进行评分。（1分：非常低，5分：非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前影响设备稼动率的最主要因素是？
设备故障/突发停机
计划性维护/保养占用时间
生产计划变更/待料
操作人员技能不足
设备老化/性能下降
目前，贵公司主要通过哪些方式监控设备稼动率？（可多选）
人工记录报表
设备自带的计数/计时功能
制造执行系统（MES）
物联网（IoT）传感器与平台
尚未系统化监控
对于设备故障，当前的响应与维修效率如何？
响应迅速，维修高效
响应尚可，但维修周期较长
响应较慢，影响生产
缺乏标准流程，效率不稳定
为提高稼动率，贵公司已实施或计划实施哪些管理措施？（可多选）
推行全员生产维护（TPM）
引入预防性/预测性维护系统
优化生产排程与换线流程
加强操作与维修人员技能培训
升级或改造老旧设备
设备保养计划（如日保、周保、月保）的执行情况如何？
严格按计划执行，记录完整
基本按计划执行，偶有遗漏
执行不严格，经常被生产挤压
缺乏明确的保养计划
您向同事或同行推荐贵公司当前设备管理模式的意愿有多大？（0分：完全不愿意，10分：非常愿意）
您认为，在提升设备稼动率方面，最大的阻力或挑战来自？
管理层重视与投入不足
部门间协作不畅
缺乏专业的技术/管理人才
现有数据难以支撑决策
员工观念与习惯难以改变
您希望获得哪些方面的支持以更好地管理设备、提升稼动率？（可多选）
更先进的监控与数据分析工具
系统的设备管理知识培训
跨部门沟通协调机制
明确的绩效考核与激励政策
足够的备品备件预算
您认为，引入基于数据的预测性维护对提升稼动率的潜在价值如何？
价值巨大，是未来趋势
有一定价值，但成本较高
价值有限，更依赖传统经验
不清楚其具体价值
请对贵公司设备相关数据（如故障记录、运行时间、保养历史）的完整性与准确性进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
设备操作人员与维修人员的协作关系总体如何？
紧密协作，沟通顺畅
基本协作，但偶有摩擦
各自为政，沟通较少
关系紧张，相互推诿
对于提升企业设备稼动率与管理水平，您最想提出的一条具体建议是什么？
展望未来1-2年，您对贵公司设备稼动率的提升是否有信心？
非常有信心
比较有信心
信心一般
不太有信心
没有信心
您认为，设备稼动率的提升对哪项公司目标贡献最直接？
降低生产成本
提高交付准时率
提升产品质量稳定性
增加产能/产量
增强生产灵活性
您通常通过哪些渠道学习或了解先进的设备管理理念与方法？（可多选）
行业展会/研讨会
专业书籍/期刊
在线课程/网络研讨会
同行交流/标杆企业参观
公司内部培训
在设备管理决策中，数据驱动的程度如何？
完全基于数据分析
主要基于数据，参考经验
经验与数据并重
主要依靠经验，数据为辅
几乎完全依靠经验
请简要描述一个您亲身经历的、通过有效管理成功提升某台或某类设备稼动率的案例（或反之，一个因管理不善导致稼动率低下的教训）。
您是否愿意在后续接受更深入的访谈，以进一步探讨设备管理细节？